OBJETIVOS

• Comprender el cambio de paradigma que supone la combinación de Big Data e Inteligencia Artificial.
• Tener una visión general de los conceptos básicos necesarios en proyectos de Machine Learning y Data Science.
• Aprender a desenvolverse en entornos Linux y en programación en python.
• Conocimientos prácticos sobre modelos analíticos de aprendizaje supervisado y no supervisado, trabajando en lenguaje python.
• Técnicas de visuaización de datos con python.
• Trabajar la analítica avanzada en un entorno distribuido (spark).

A QUIÉN SE DIRIGE

• Formación dirigida a perfiles técnicos, analistas de datos tradicionales o perfiles de BI que quieran dar el salto a la Inteligencia Artificial y a los entornos Big Data.

*es imprescindible que los alumnos dispongan de conocimientos
previos de programación básica y estadística.