Cuántas pymes usan inteligencia artificial, para qué y dónde. Un análisis de 131.554 empresas con el contexto de talento, formación, ayudas y productividad.
Cuanto mayor es la empresa, mayor es la adopción. La brecha se mantiene en las tres ediciones.
Primer cambio de liderazgo en tres ediciones: la automatización supera al machine learning.
La IA entra por funciones centrales del negocio, no por laboratorios.
Los extremos del mapa se repiten en las tres ediciones.
Cómo citar: IndesIA (2026). Barómetro INDESIA de Uso de la IA en pymes 2026. Asociación Española para el Impulso de la Inteligencia Artificial, con la colaboración de Informa.
El 4,1% de las 131.554 pymes analizadas usa IA de forma identificable, frente al 2,9% de la edición anterior y el 2,1% de la primera. El 95,9% aún no muestra uso de IA.
Sí. La adopción es del 6,5% en medianas empresas, 5,1% en pequeñas y 3,6% en microempresas.
La automatización de flujos y decisiones (31,4%), la IA generativa (28,5%) y el machine learning (26,5%). Es el primer cambio de liderazgo en tres ediciones.
Información y comunicaciones lidera con un 23,2%. Por territorio, Madrid (6,3%), Cataluña (4,9%) y País Vasco (4,2%) encabezan la adopción, y Castilla-La Mancha (1,7%) se sitúa en el extremo inferior.
Las pymes que usan IA registran un crecimiento de ventas del 7,25%, frente al 4,34% de las que no la usan: 2,9 puntos porcentuales más.
Mediante un análisis automatizado en dos fases sobre 131.554 pymes, realizado por IndesIA con la colaboración de Informa. Solo se publican resultados con al menos 30 pymes y 10 usuarias de IA por categoría.
El informe incluye el análisis de tecnologías y casos de uso, mercado laboral, formación, subvenciones e inversión, y las recomendaciones de IndesIA.
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