LLMs Learning path
Aprender LLMs – hasta Producción
Aprender LLMs – Modelos Fundamentales desde cero
Cursos
Data Analyst Learning path
Aprender Databricks SQL
Importar datos y persistirlos en Databricks SQL como tablas y vistas
Consultar datos en Databricks SQL
Utilizar Databricks SQL para crear visualizaciones y paneles de control
Crear alertas para notificar a las partes interesadas de eventos específicos
Compartir consultas y paneles de control con otros
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Databricks Machine Learning
Aprende Programación con Apache Spark™ (ver Data Engineering path)
Aprende ML Escalable con Apache Spark™
Aprende ML en Producción
Aprende ML con Databricks
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Databricks Data Engineer Learning path
Aprende Programación con Apache Spark™
Aprende Ingeniería de Datos con Databricks
Aprende a optimizar Apache Spark™ en Databricks
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Generative AI Fundamentals
Este curso se centra en cómo la Inteligencia Artificial Generativa (IA), incluyendo los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs), puede utilizarse para revolucionar aplicaciones prácticas de la IA, cómo las organizaciones pueden identificar e implementar con éxito aplicaciones de IA Generativa, y cómo reconocer y mitigar posibles consideraciones legales y éticas del uso de la IA Generativa
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Citizen Data Scientist
Desarrollar las capacidades analíticas de los alumnos.Reconversión y mejora de las competencias para hacer frente a la digitalización y los nuevos negocios. Conseguir organizaciones ‘Data Driven’, donde a partir de los datos y su análisis se puedan tomar mejores decisiones.
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Programa de Inteligencia Artificial para Directivos de Negocio
Asimilar una metodología de desarrollo de modelos predictivos que guíe el proceso desde la identificación del problema de negocio hasta el despliegue del modelo. Describir la principal algoritmia de Aprendizaje Supervisado. Conocer los principios básicos y funcionales del lenguaje Python. Gestión de información basada en tablas. Familiarización con la visualización de datos en Python.
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Microsoft Power BI Data Analyst
Analizar los diversos métodos y mejores prácticas que están en línea con los requisitos comerciales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI. Mostrar cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidos los datos relacionales y no relacionales. Aprender cómo implementar estándares y políticas de seguridad adecuados en todo el espectro de Power BI, incluidos conjuntos de datos y grupos. Aprender a administrar e implementar informes y paneles para compartir y distribuir contenido
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Elementos de Inteligencia Artificial
Adquirir un conocimiento de la IA y su impacto en las empresas, saber qué se puede hacer (y que no) con la IA. Aprender a cómo empezar a crear métodos de IA.
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Introducción a la IA para usuarios profesionales
Conocer las tecnologías y las herramientas de IA disponibles que capacitan a los usuarios profesionales para mejorar la productividad. Cómo definir la estrategia de IA para crear valor en las organizaciones. Entender los elementos clave para que una organización esté preparada culturalmente para la IA. Uso responsable de la IA.
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