Los datos en tiempo real nos permiten tener un mantenimiento predictivo para maximizar la productividad del equipo de fabricación
Data Scientis
Creamos una asociación para impulsar el uso de los datos y la inteligencia artificial en empresas y PYMES de la industria española.
Desarrollar una nueva economía que genere crecimiento económico para España a través de la aceleración del uso de los datos y la Inteligencia Artificial por parte de las empresas y PYMES industriales.
Alcance nacional
Ecosistema escalable
Transversalidad industrial y accesibilidad
Desde el I+D+i a la comercialización
Sostenibilidad medioambiental
Capacitación y empleo STEM
El sector industrial en España se enfrenta a grandes retos, para los que va a necesitar incrementar la competitividad mediante la automatización y optimización de los procesos industriales, así como mejorar la sostenibilidad mediante la eficiencia energética, el desarrollo de nuevos materiales no contaminantes y el refuerzo de la economía circular.
Repsol, Gestamp, Navantia, Técnicas Reunidas, Telefónica, Microsoft, Ferrovial y Airbus hemos creamos IndesIA, asociación de ámbito nacional aunque convocación europea, con el objetivo de promover el desarrollo de las empresas en el ámbito de la digitalización y su transición hacia una cultura data driven. Por ello, hemos diseñado un proyecto tractor para escalar el uso de los datos y la inteligencia artificial a lo largo de toda la cadena de valor, definiendo un propósito para cada uno de los participantes; grandes empresas, PYMES, start-ups, proveedores tecnológicos e instituciones académicas.
Entidades Colaboradoras:
7
Grandes ámbitos industriales junto a su tejido empresarial de PYMES representados.
60+
Casos de uso identificados basados en inteligencia artificial y analítica de datos.
50+
Start-ups especializadas en desarrollo de Data e IA indutrial.
20+
Centros tecnológicos y universidades adheridas a los programas de formación y capacitación.
Los datos en tiempo real nos permiten tener un mantenimiento predictivo para maximizar la productividad del equipo de fabricación
Data Scientis
Los datos en tiempo real nos permiten tener un mantenimiento predictivo para maximizar la productividad del equipo de fabricación
Data Scientis
Un enfoque basado en la automatización, la optimización y la sostenibilidad de los procesos industriales.