Actualidad

Celebramos el IV Foro IndesIA

Actualidad, Foro IndesIA, Socios, Socios /

El IV Foro IndesIA, celebrado el 2 de abril en el Auditorio del Campus Repsol en Madrid, ha reunido a más de 400 personas del ecosistema empresarial, tecnológico e institucional para analizar el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la industria y su papel estratégico en la transformación del modelo productivo de nuestro país. El encuentro se ha consolidado como un espacio de referencia donde administraciones públicas, grandes compañías industriales, empresas tecnológicas y startups dialogan sobre los desafíos y oportunidades de la IA desde una perspectiva aplicada, sostenible y colaborativa. La apertura del evento comenzaba con Josu Jon Imaz, consejero delegado de Repsol, que nos daba la bienvenida al Campus Repsol y expresó “el firme compromiso de las empresas que formamos parte de IndesIA de seguir, con responsabilidad, cooperando y trasladando nuestras experiencias, poniendo a disposición las herramientas que tenemos para que la inteligencia artificial permee en todo el campo de las pymes españolas y ayudemos a mejorar la competitividad del país”. “Y lo que es mucho más importante, la competitividad y el futuro de las personas que se incorporan al mercado de trabajo para que puedan tener un futuro industrial y competitivo”, añadía. Tras su intervención, la secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial,  María González Veracruz, ha señalado que: “Lo que estamos haciendo conjuntamente es poderoso, es trascendente y es ser capaces de situar a España donde tenemos potencialidad de reindustrializar el país en esta revolución digital que está sucediendo gracias a la inversión.” La directora general de IndesIA, Nuria Ávalos, y Sandra de Lucas, Head of Digital International en Airbus, han presentado los resultados del Barómetro IndesIA 2025, una herramienta que ofrece una radiografía actualizada sobre el estado de la adopción de la inteligencia artificial en la industria española. Esta nueva edición refleja un avance significativo en el conocimiento y la aplicación de tecnologías basadas en datos e IA, aunque también señala la necesidad de seguir abordando retos como la formación, la regulación o la colaboración público-privada. En el IV Foro IndesIA, se ha discutido sobre el avance tecnológico de la inteligencia artificial. Ramón López de Mántaras, profesor emérito del Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IIIA-CSIC),ha insistido en que el factor humano es indispensable para la labor de la inteligencia artificial. La sesión abordó las implicaciones éticas, sociales y tecnológicas de los desarrollos más avanzados en IA, así como la necesidad de continuar fomentando el pensamiento crítico en torno a estas tecnologías: “La IA no tiene consciencia ni sabe lo que está haciendo, tiene habilidades sin compresión, por lo que simplemente ejecuta tareas según las instrucciones programadas. Por lo tanto, aunque la IA puede realizar múltiples tareas, ha avanzado tecnológicamente y es extremadamente valiosa para la industria, no puede replicar la complejidad del pensamiento de las personas”. El foro también contó con la participación de Inma Martínez, pionera digital y de la IA, asesora ejecutiva en Geopolítica y Tecnología y miembro del consejo asesor de la SEDÍA, ha explicado que “las grandes empresas de IA avanzada llevan años desarrollando IA general y que, más pronto que tarde, van a ir a por todas a competir en el mercado comercial”. También ha advertido que, para lograr que estos sistemas comprendan el contexto del mundo real, se debería permitir que la IA vaya más allá de las habilidades específicas de una tarea y desarrolle capacidades de razonamiento y planificación más generalizadas. En el IV Foro IndesIA se ha destacado cómo la IA, combinada con el análisis de datos, puede desempeñar un papel clave en la gestión de riesgos asociados al cambio climático, un desafío cada vez más presente que impacta directamente en la operativa de las empresas. De este modo, el cofundador y CEO de Mitiga Solutions, Alejando Martí, ha señalado que “el poder de los datos y la inteligencia artificial nos permite anticiparnos y responder mejor a las emergencias climáticas, algo crucial en un contexto de creciente incertidumbre ambiental. En la industria, contar con estas herramientas no solo permite proteger infraestructuras y operaciones críticas, sino también garantizar la continuidad de la cadena de suministro frente a eventos extremos que ya no son excepcionales, sino cada vez más frecuentes“. Durante el acto se hizo entrega del Premio Impacto IndesIA 2025, un galardón para reconocer a aquellas personas cuya dedicación a la innovación ha sido clave para el avance tecnológico y a la implementación de la IA en nuestro país. En esta primera edición, el premio ha sido otorgado a Alberto Granados, expresidente de Microsoft España, miembro del equipo directivo de Microsoft Europa, Medio Oriente y África, y presidente de Forética, que ha insistido en que la IA puede cambiar la industria como no somos capaces de imaginar. Pero, ha señalado que “el verdadero reto no es tecnológico, sino humano: son las personas, la cultura de las organizaciones y la gestión del cambio. Y estos factores no siempre se alinean con las necesidades del negocio, porque aplicar la inteligencia artificial desafía las estructuras tradicionales de las empresas y plantea incluso nuevas formas y estructuras de trabajo. Solo mediante un enfoque interdisciplinar seremos capaces de aprovechar todo su potencial y rendimiento”. Tras la entrega del premio, Valero Marín, presidente de IndesIA, ha cerrado el acto insistiendo en que la colaboración es fundamental para impulsar la inteligencia artificial en España, y ha recordado que IndesIA actúa como un enlace clave entre empresas y la administración pública. De esta forma, ha recordado el desarrollo de proyectos estratégicos que la asociación, gracias al apoyo de las empresas que forman IndesIA y a las administraciones, está poniendo en marcha y que ya están comenzando a dar resultados. Este IV Foro marca un nuevo hito en el propósito de IndesIA de impulsar la adopción de la inteligencia artificial en el tejido empresarial español. Desde la asociación, reafirmamos nuestro compromiso con el desarrollo de soluciones tecnológicas que mejoren la competitividad industrial, fomenten la sostenibilidad y sitúen a España como referente en la economía del dato.

Celebramos el IV Foro IndesIA Leer más »

Arranca el programa de uso y aplicación de la IA para empresas madrileñas

Aceleradora, Actualidad, Eventos, Socios /

IndesIA, en colaboración con la Comunidad de Madrid, ha iniciado el programa para acelerar el crecimiento y la competitividad de las pequeñas y medianas empresas madrileñas, a través de la inteligencia artificial. Una iniciativa, totalmente gratuita para los participantes, al estar financiado al 100% con Fondos Next Generation del Plan de Recuperación y por la Comunidad de Madrid, cuyo pistoletazo de salida se ha dado hoy en una jornada inaugural celebrada en el Centro de Innovación Digitaliza Madrid. Al acto de apertura han asistido el consejero de Digitalización de la Comunidad de Madrid, Miguel López-Valverde, el director general de Estrategia Digital de la Comunidad de Madrid, Ignacio Azorín y la consejera delegada de Madrid Digital, Elena Liria, que, junto con Nuria Ávalos, directora general de IndesIA, han dado la bienvenida a las 17 pymes participantes de esta primera edición. Procedentes de distintos puntos de la región, las empresas participantes abarcan sectores como el del transporte, la fabricación, la consultoría, el comercio y la biotecnología. Entre ellas se encuentran: Enefgy, Auto Mobility SLU, Digital Software & Solutions SL, Innovarte Consultoría, Soluciones Inteligentes para la Gestión de Información por Internet S.L., Integrated Lab Design SL, Ekonoke by Achipámpanos, Bluebiome S.L., Madrid Desktop Solutions S.L., Nonwovens Technical Trust, Microplus Lighting, Proyectos y Construcciones GOA SL, ProSer Informática SL, Green Tech Buy, Pyrocatalytica, Mecano Consulting y Transperrin Ibérica. Un programa en tres fases para maximizar el potencial de la IA El programa diseñado para capacitar a las empresas en el uso de la inteligencia artificial está estructurado en tres fases: Formación inicial: Se proporcionará a las empresas una introducción accesible y práctica a la IA y la gestión de datos. Esta fase busca sensibilizar sobre el impacto de la IA en sus operaciones, identificar oportunidades de negocio y elaborar una hoja de ruta personalizada para la transformación digital. Los contenidos incluyen tipos de IA, estrategias basadas en datos, impacto en la experiencia del cliente y la gestión de operaciones, así como la regulación del sector, entre otros aspectos. Identificación de procesos: Las empresas analizarán áreas clave donde la IA puede aplicarse eficazmente, lo que les permitirá identificar los procesos que podrían ser optimizados mediante esta tecnología. Desarrollo de proyectos piloto: En la última fase, las empresas contarán con acompañamiento personalizado para implementar un proyecto piloto de IA adaptado a sus necesidades específicas. Además, se les proporcionarán herramientas para optar a subvenciones que impulsen la adopción de estas soluciones tecnológicas. Más oportunidades en 2025 Este programa continuará a lo largo de 2025 con nuevas ediciones. Las empresas interesadas en participar pueden inscribirse en la página web oficial: https://www.indesia.org/programa-empresas-comunidad-de-madrid/ Una plataforma de IA para las empresas de la región En el marco de esta colaboración, IndesIA y la Comunidad de Madrid también han anunciado el desarrollo de una innovadora plataforma de inteligencia artificial diseñada para fomentar la digitalización y el crecimiento empresarial en la región. Este proyecto, financiado con fondos europeos del programa Retech (Redes de Especialización Tecnológica) y dotado con una inversión de 7,6 millones de euros, ofrecerá a las empresas herramientas avanzadas para el desarrollo, uso y compartición de datos y casos de uso. Con esta iniciativa, la Comunidad de Madrid en colaboración con IndesIA, refuerza su compromiso con la innovación y el crecimiento empresarial, facilitando que las pymes madrileñas se conviertan en líderes en la adopción de tecnologías de inteligencia artificial.

Arranca el programa de uso y aplicación de la IA para empresas madrileñas Leer más »

Nuevo año, nuevos retos en IndesIA

Actualidad, Eventos, Socios /

Comenzamos un nuevo año con toda la energía y determinación de seguir acercando la inteligencia artificial a cada vez más empresas, impulsando la transformación digital y el crecimiento de la industria española. El 2024 ha sido un punto de inflexión para IndesIA, marcado por la consolidación de nuestras iniciativas y el fortalecimiento de un ecosistema que hoy cuenta con un mayor número de socios y proveedores tecnológicos. A lo largo de este año, hemos logrado avanzar con firmeza en nuestros objetivos gracias a varias acciones clave. Celebramos cuatro ediciones del Datatón IndesIA, en las cuales se abordaron y resolvieron más de veinte retos industriales de nuestros socios, demostrando el enorme potencial que la IA ofrece en la práctica. Además, lanzamos la primera edición de IndesIAhack, que acercó los desafíos de la industria a más de un centenar de estudiantes con talento, gracias al apoyo de la Universidad Politécnica de Madrid, Microsoft y diversas empresas socias. También estamos desarrollando un piloto de IA aplicados a casos reales de negocio llamado IndesIA LAB, mientras continuamos reforzando nuestro papel divulgador a través de la publicación de dos informes: el Barómetro IndesIA, que mide el grado de uso de la inteligencia artificial en las PYMES, y el Informe de Talento, que analiza en profundidad la formación y empleabilidad relacionadas con la IA. Como parte de nuestro compromiso con la innovación y el desarrollo tecnológico del país, firmamos un convenio de colaboración con la Comunidad de Madrid para acelerar la transformación digital de las empresas de la región. El proyecto, que se enmarca en el programa financiado con fondos Next Generation del Plan de Transformación y Resiliencia, cuenta con una inversión de 7,6 millones de euros y permitirá a la Comunidad de Madrid con la colaboración de IndesIA poner a disposición de las empresas madrileñas una herramienta avanzada para su transformación digital. Esta alianza nos permitirá evolucionar en el desarrollo de una plataforma de datos pública y gratuita, que sea accesible a todas las empresas de la región. Además, hemos desarrollado un programa de aceleración enfocado en la adopción de la IA a nivel empresarial que dará comienzo en las primeras semanas de 2025. Te invitamos a conocer más sobre todos estos hitos que han marcado un año de gran relevancia para  nuestra asociación y, sobre todo, a descubrir cómo nos preparamos para 2025, un año en el que contamos con unos objetivos claros: sumar a más empresas y profundizar en colaboraciones que consoliden la inteligencia artificial como un motor de competitividad y sostenibilidad para nuestro país. Queremos seguir impulsando iniciativas capaces de generar un mayor impacto económico, fomentar el nacimiento de empresas tecnológicas y promover la creación de empleo cualificado. Todo ello con la misión de ir más allá en la digitalización de las empresas del sector y de consolidar el crecimiento del ecosistema industrial español. Gracias por acompañarnos en este camino. ¡Sigamos avanzando juntos hacia un futuro más innovador y sostenible!

Nuevo año, nuevos retos en IndesIA Leer más »

Ponemos en marcha junto a la Comunidad de Madrid un programa gratuito de inteligencia artificial para empresas madrileñas

Actualidad, Socios /

Hemos puesto en marcha un programa para acelerar el crecimiento y la competitividad de las empresas madrileñas a través de la inteligencia artificial. El programa, totalmente gratuito y dirigido a empresas de cualquier sector, está financiado al 100% por la Comunidad de Madrid con fondos europeos; ya que se enmarca en el acuerdo de colaboración firmado en junio de 2024 entre ambas entidades. El objetivo de este es capacitar a estas empresas para que comprendan y apliquen la inteligencia artificial en sus operaciones, optimizando así sus procesos y adaptándose a la era digital  El programa, que comenzará en enero de 2025, se dividirá en cinco fases, cada una de ella de dos meses de duración aproximada y en el que podrán participar entre 10 y 15 empresas en cada una de ellas.   Las compañías interesadas podrán inscribirse a través de la web: https://www.indesia.org/programa-empresas-comunidad-de-madrid/, cumplimentando un breve cuestionario de registro disponible en dicha web.  Una vez seleccionadas, avanzarán por tres fases clave: primero, recibirán una formación accesible en inteligencia artificial y gestión de datos; luego, en la fase de identificación de procesos, analizarán las áreas donde la IA puede aplicarse de manera efectiva en sus negocios; y finalmente, contarán con un acompañamiento personalizado para desarrollar su propio proyecto piloto de IA.  Al finalizar, además de contar con un proyecto en marcha, IndesIA proporcionará a las empresas las herramientas necesarias para optar a distintas subvenciones ofrecidas para impulsar la adopción de la IA.  Según explica Nuria Ávalos, directora general de IndesIA: “El uso de la inteligencia artificial no solo está reservado para las grandes compañías”. De hecho, insiste en que las oportunidades que la IA puede ofrecer a pequeñas y medianas empresas son aún mayores en aspectos como la mejora de la eficiencia operativa y la personalización de sus servicios. “Es esencial guiar a las empresas en la adopción de la IA, y en IndesIA estamos totalmente comprometidos a acompañarlas para que puedan aprovecharla al máximo y lo hacemos gracias a una metodología que nuestra asociación lleva más de dos años poniendo a disposición de nuestros asociados y que tenemos testado que funciona”, añade. Acuerdo IndesIA y Comunidad de Madrid  IndesIA y la Comunidad de Madrid, a través de la Consejería de Digitalización, firmaron en junio un convenio en el que también se contemplaba el desarrollado de una plataforma de inteligencia artificial destinada a las empresas industriales de la región. Esta herramienta facilitará la adopción de esta tecnología, impulsando la digitalización, competitividad y crecimiento de las empresas.  El proyecto, enmarcado en el programa financiado con fondos europeos, Retech (Redes de Especialización Tecnológica), cuenta con una inversión de 7,6 millones de euros. Permitirá a la Comunidad de Madrid poner a disposición de las empresas una herramienta avanzada para su transformación digital, facilitando el desarrollo, uso y compartición de datos y casos de uso.  Uso de la IA en las empresas madrileñas  Actualmente, el uso de la inteligencia artificial entre las empresas de la Comunidad de Madrid es del 12,46%, según datos de IndesIA. Este porcentaje incluye microempresas (6,9%), pequeñas (10,48%), medianas (12,46%) y grandes empresas (42,83%).   Los sectores con mayor uso de la IA son el de la información y comunicaciones (46,14%), el financiero (27,14%) y el de suministros de energía eléctrica y gas (22,86%). Los casos de uso más comunes son en marketing y ventas (38,64%), investigación y desarrollo (37,10%) y administración y gestión empresarial (28,57%) 

Ponemos en marcha junto a la Comunidad de Madrid un programa gratuito de inteligencia artificial para empresas madrileñas Leer más »

Conoce a los ganadores de la primera fase de IndesIAhack

Actualidad, Eventos, Socios /

  Más de un centenar de estudiantes universitarios han trabajado este 6 de noviembre hasta el 8 de noviembre, en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicaciones de la UPM, para encontrar soluciones basadas en inteligencia artificial a retos reales a los que se enfrentan empresas industriales. En esta primera edición de IndesIAhack, los participantes han trabajado para resolver nueve retos planteados por Airbus, Ferrovial, Gestamp, ITP Aero, Navantia, Repsol, Telefónica y Técnicas Reunidas y la UPM junto a Eunomia. En él, han participado estudiantes de universidades como la Universidad Politécnica de Madrid, la Universidad Complutense de Madrid, la Universidad de Alcalá de Henares, la Universidad Rey Juan Carlos, Alfonso X El Sabio, UC3M, Universidad Europea y la Universidad de Diseño, Innovación y Tecnología (UDIT). Todos ellos han trabajado en equipos y con la con la ayuda y orientación de profesionales y expertos en datos e IA de las empresas colaboradoras, quienes actuaron como mentores. De este modo podrán aplicar sus conocimientos en Big Data e IA a los retos que reflejan problemas reales a los que se enfrenta la industria en su día a día. El viernes 8, pudimos conocer los ganadores de la primera fase de este hackaton durante la gala final, con la presencia del rector de la Universidad Politécnica de Madrid, representantes de la Comunidad de Madrid y las instituciones Públicas y nuestro Presidente, Valero Marín.   Estos son los ganadores de la primera fase de IndesIA Hack Airbus en su reto de mejora en la gestión de configuración de aeronaves, el equipo A1 formado por Mario Ferragut Pérez, Leonardo Carrillo, Alejandro García Sánchez y Mario Gómez Fernández ha sido el ganador. Ferrovial en su reto de detección de condiciones climatológicas a través de imágenes captadas, Albert M. le ha entregado el premio al grupo 2 y a su simulador como solución. Gestamp, Javier Pérez de Zabalza y su reto “Impacto ESG, riesgos y oportunidades hacia la estrategia corporativa” ha otorgado el premio al grupo 2 formado por 4 estudiantes de la Universidad de Almería. ITP Aero y su reto de reducción de variabilidad en el proceso de brochado ha otorgado el premio en mano de Alberto Gutiérrez Martín al equipo 1. Navantia y Almudena Fernández del Campo ha dado el premio también a estudiantes de la Universidad de Almería por su solución al reto de generación y evaluación eficiente de ofertas para licitaciones públicas. Repsol y Vanessa Urdaneta con su reto “Herramienta para la difusión e impulso de la transición energética” ha proclamado ganador a la solución “Repsi”. Técnicas Reunidas, Johann Alain Espejo León y su reto de optimización del trazado del piperline con IA han dado el premio al equipo 2 y a su solución. Telefónica y Daniel Guzmán Moreno han elegido al equipo 3 “SecurWise” y su recomendador de actualizaciones a través de IA como ganadores. Universidad Politécnica de Madrid y Eunomía y su reto “Extracción automática de políticas de uso de datos” ha decidido que su ganador debía ser el equipo 3. La entrega de galardones a los equipos vencedores ha corrido a cargo de D. Miguel Ángel López Valverde, Consejero de Digitalización de la Comunidad de Madrid. Conoceremos al ganador del gran premio IndesIAhack, patrocinado por Microsoft, que asciende a 2.000€ en la gala aniversario de IndesIA el próximo 4 de diciembre. ¡Gracias a tod@s!

Conoce a los ganadores de la primera fase de IndesIAhack Leer más »

Reunimos a más de 150 universitarios en la primera edición de IndesIA Hack

Actualidad, Eventos, Socios /

Más de un centenar de estudiantes universitarios han trabajado en encontrar soluciones de inteligencia artificial para retos reales a los que se enfrentan empresas industriales. En esta primera edición de IndesIAhack, nuestro hackatón en colaboración con la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y con el patrocinio de Microsoft, los participantes han trabajado para resolver nueve retos planteados por Airbus, Ferrovial, Gestamp, ITP Aero, Navantia, Repsol, Telefónica y Técnicas Reunidas y la UPM junto a Eunomia. El evento, que comenzó el 6 de noviembre hasta el 8 de noviembre en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicaciones de la UPM, busca conectar a los centros de formación con la industria y sobre todo impulsar la formación y las competencias de los jóvenes en tecnologías emergentes. En él, han participado estudiantes de universidades como la Universidad Politécnica de Madrid, la Universidad Complutense de Madrid, la Universidad de Alcalá de Henares, la Universidad Rey Juan Carlos, Alfonso X El Sabio, UC3M, Universidad Europea y la Universidad de Diseño, Innovación y Tecnología (UDIT). Todos ellos han trabajado en equipos y con la con la ayuda y orientación de profesionales y expertos en datos e IA de las empresas colaboradoras, quienes actuaron como mentores. De este modo podrán aplicar sus conocimientos en Big Data e IA a los retos que reflejan problemas reales a los que se enfrenta la industria en su día a día. Retos industriales Los retos de esta edición se centraron en sectores clave como Telecomunicaciones, Construcción, Automoción, Energía, Aeronáutica, Ingeniería y Naval. En concreto, buscan que la IA ayude en aspectos tales como el impulso a la transición energética, la búsqueda de información para mejorar las decisiones en el ámbito de la ESG, la evaluación de ofertas para licitaciones públicas, la detección en tiempo real de las condiciones climatológicas, la prevención de vulnerabilidades en sistemas de software, la configuración de aeronaves, la optimización de los ductos de oil&gas, la predicción de fallos de maquinaria de fabricación industrial y la integración de normativas (estándares, leyes, documentación) en sistemas de información. Además de la experiencia formativa y la posibilidad de conectar con empresas referentes en la industria nacional e internacional, el hackatón otorgó un premio de 1.000€ a la mejor solución de IA por cada uno de los retos industriales, y el gran premio IndesIAhack, patrocinado por Microsoft, que asciende a 2.000€ y se dará en la gala aniversario de IndesIA el próximo mes de diciembre. Nuria Ávalos, directora general de IndesIA, ha comentado: “Estamos muy contentos con la acogida de la iniciativa, ya que además de formarse en la tecnología que marcará el camino de la industria, este evento está brindando al talento más joven la oportunidad de conocer cuáles son las necesidades reales de la industria, algo esencial para garantizar la competitividad de nuestras empresas en un futuro próximo. “En un contexto donde asociación solo el 1,91% de la oferta formativa de grados universitarios y másteres en España tiene relación con los datos y la IA, iniciativas como IndesIAhack son esenciales para fomentar la formación y el desarrollo de competencias en este campo”. ¿Quieres conocer los ganadores de IndesIA Hack? ¡Pronto los desvelaremos!

Reunimos a más de 150 universitarios en la primera edición de IndesIA Hack Leer más »

Firmamos un acuerdo con la Comunidad de Madrid para el desarrollo de una plataforma de IA

Actualidad, Entidades colaboradoras, Socios /

La asociación para el impulso del dato y la inteligencia artificial en la industria, IndesIA, y la Comunidad de Madrid, a través de la consejería de Digitalización, hemos firmado un convenio para el desarrollo de una plataforma de inteligencia artificial destinada a las empresas industriales de la región. Esta herramienta facilitará a las compañías la adopción de esta tecnología, impulsando su digitalización y, por lo tanto, su competitividad y crecimiento.

Firmamos un acuerdo con la Comunidad de Madrid para el desarrollo de una plataforma de IA Leer más »

Presentamos el informe: “El futuro del talento en Inteligencia Artificial y Data en España”

Actualidad, Eventos /

Desde la Asociación para el impulso de la IA y la economía del dato en la industria, IndesIA, hemos lanzado una nueva edición de nuestro informe “El futuro del talento en Inteligencia Artificial y Data en España – Observatorio dinámico de Talento Tecnológico, 2024”, elaborado en colaboración con Talent Hackers. El estudio tiene como objetivo conocer y analizar los perfiles profesionales más demandados en el área de la IA, data y resto de tecnologías afines, las principales habilidades que se demandan para estos puestos y cómo aumentar la capacidad de generación de este talento tan especializado. Para la elaboración de este informe, se partió de un análisis del mercado que Talent Hackers realizó en 2023 para IndesIA y que analizó alrededor de 428.000 profesionales. En esta edición se ha sumado información de más de 100.000 nuevos profesionales tecnológicos en España, así como alrededor de 35.000 ofertas de empleo publicadas el año pasado en el país. El informe se ha presentado en un evento que ha contado con la colaboración de Repsol, Microsoft e ISDI y cuya bienvenida ha corrido a cargo del vicepresidente de IndesIA, Donato Martínez, director de Estrategia de Navantia, que ha explicado que: “El objetivo de IndesIA es crear industria alrededor de la IA. Esto implica varios retos, y si hay uno que destaca es el de la falta de talento, tanto su formación y desarrollo como la gestión del cambio que se necesita para aplicar esta tecnología”. “Sin talento no hay casos de uso, ni aplicación de la IA al negocio”, ha explicado. Sin embargo, a pesar de ello, ha advertido que “solo el 1,91% de la oferta formativa de grados universitarios y másteres en España tiene relación con los datos y la IA”.   Tras estas palabras la apertura institucional la ha ofrecido la secretaria general de Formación Profesional del Gobierno de España, Clara Sanz, que ha insistido en que: “La falta de expertos en IA supondrá un problema en todos los sectores productivos, si se tiene en cuenta que 2030 el 85% de los trabajos se van a transformar enormemente debido a esta tecnología”. Por ello, ha advertido de “la necesidad incuestionable de formar a los profesionales a lo largo de toda su vida laboral, sumada a la importancia de colaboración publico privada, para ajustar las formaciones a las necesidades de las empresas con el objetivo de incrementar su competitividad”.   Observatorio dinámico de Talento Tecnológico, 2024 La Managing Director en Talent Hackers, Cristina Villanova, ha presentado el informe y ha afirmado que en España el número de profesionales en data es de más de 144.500, de los cuales un 68% son hombres y un 32% son mujeres, lo que deja patente la importante brecha de género entre el talento femenino. La mayoría de estos profesionales trabajan en Madrid (45,27%), Cataluña (26,94%) y Andalucía (7,3%). Según el estudio, el año pasado se publicaron alrededor de 120.000 ofertas de empleo tecnológicas y de ellas más del 24% eran de data e IA (29.100). Aunque esta cifra supone un 2% menos que las publicadas el año 2022, se espera que para 2024 el número ascienda hasta representar tres de cada diez ofertas. Para cubrir esta demanda de talento, la generación neta de profesionales en datos e IA continúa resultando insuficiente, puesto que, en 2023, cerca de 5.000 ofertas de empleo relacionadas con esta tecnología no pudieron cubrirse debido a la falta de profesionales (un 17,36%). En particular, en 2023, un 15% de las ofertas de data no encontraron candidatos con las habilidades necesarias y el 50% de las ofertas de IA no pudieron cubrirse por el mismo motivo. El mayor déficit, por lo tanto, se observa en IA, especialmente en su aplicación práctica en los negocios. Los roles más afectados por esta faltan de talento son los de ingenieros de IA o Machine Learning, y en la aplicación de estas tecnologías en Computer Vision y procesamiento del lenguaje natural. En estas áreas, el año pasado el 30% de las ofertas no pudieron cubrirse por falta de profesionales cualificados. En este sentido, en el informe se sugiere que, para cerrar esta brecha de talento en data e IA, el c recimiento del número de profesionales debería pasar del 5,5% previsto en 2024 a un 8,6%. Añade que, si no se aborda este problema, la cifra entre la demanda y la oferta de profesionales podría multiplicarse por cuatro en 2025. También ha advertido que la simple identificación y atracción de nuevo talento es insuficiente, por lo que es necesario tener en cuenta la transformación de las plantillas actuales para que adquieran esos conocimientos y capacitaciones necesarios.       Cómo reducir la brecha del talento El informe presenta una seria de recomendaciones para aumentar el número de profesionales expertos en estas áreas. Por ejemplo, pone en consideración que la generación de talento a partir de la reconversión de otros roles en Data, desarrollo o Cloud, ya que puede reducir el tiempo necesario en la formación de profesionales con los conocimientos necesarios a más de la mitad. Enfocar la formación en habilidades concretas y adaptadas a cada perfil puede aumentar la generación del talento necesario de manera más rápida y eficiente. Además, señala que es esencial fomentar la investigación público-privada en IA y mejorar el acceso de los profesionales a las herramientas adecuadas. La creación de formaciones específicas y certificaciones especializadas, junto con la colaboración entre centros de estudios y empresas privadas, hará la formación más práctica y adaptada a las necesidades actuales y futuras de las compañías. Por otro lado, apunta que el uso de la IA Generativa transformará los roles en Data e Inteligencia Artificial al aumentar las habilidades tanto para perfiles técnicos como no técnicos, democratizando el conocimiento técnico. Esto permitirá a los empleados centrarse en tareas más importantes y a los perfiles menos técnicos realizar tareas técnicas. Otros retos en la aplicación de la IA En la presentación también se ha llevado a cabo una mesa redonda sobre los retos en la aplicación de

Presentamos el informe: “El futuro del talento en Inteligencia Artificial y Data en España” Leer más »

Aragón, primera parada de los Local Chapters de IndesIA

Actualidad, Eventos /

¿Qué son los “Local Chapters” de IndesIA? Los “Local Chapters” de IndesIA representan una nueva estrategia para integrarnos en el ecosistema de inteligencia artificial dentro de las comunidades autónomas en España. La finalidad de este programa es fomentar la conexión entre las entidades locales que comparten la visión de IndesIA y, al mismo tiempo, vincularlas con la comunidad global de IndesIA. Esta iniciativa posibilitará que las entidades locales se beneficien de todas las ventajas que ofrece ser parte de IndesIA, sin necesidad de salir de su región. Esto se logrará mediante la organización de eventos locales que replicarán los que se realizan a nivel global en IndesIA. ¿Cuál es el propósito de este evento? Este evento está diseñado para que las entidades locales establezcan un primer contacto con el ecosistema de IndesIA. Además, servirá para comenzar a planificar futuras reuniones y comunicaciones, ajustándose a las necesidades específicas de las entidades que participen en este encuentro inicial. El objetivo es personalizar los esfuerzos en cada una de las comunidades autónomas para maximizar el impacto de nuestras acciones. Contexto del proyecto en la comunidad Este acercamiento no solo fortalece la red de colaboración local, sino que también se alinea con nuestra misión de democratizar el acceso a la inteligencia artificial. Al operar a través de “Local Chapters”, IndesIA busca crear un entorno inclusivo donde los avances en IA sean accesibles para todos, promoviendo así la innovación y el desarrollo tecnológico a nivel regional. Esta estrategia nos permite adaptar nuestras actividades y recursos a las características únicas de cada comunidad autónoma, asegurando que los beneficios de la IA lleguen a todos los rincones de España.

Aragón, primera parada de los Local Chapters de IndesIA Leer más »

IndesIA publica el informe “Barómetro de adopción de la IA en las pymes españolas”.

Actualidad, Socios, Socios /

Según nuestro informe “Barómetro de adopción de la IA en las pymes españolas” , sólo el 2% de las pymes en España utilizan inteligencia artificial. Desde IndesIA, la asociación dedicada al impulso de la economía del dato y el uso de la inteligencia artificial (IA) en la industria española, hemos presentado la primera edición del “Barómetro de adopción de la inteligencia artificial en las pymes españolas“, un análisis exhaustivo que revela el estado actual de la adopción de esta tecnología entre las pequeñas y medianas empresas de nuestro país y en el que ha contado con la colaboración de Accenture, Informa y Talent Hackers.  El estudio, basado en una muestra representativa que recoge a más de 60.000 pymes españolas, arroja que solo un 2,13% de estas empresas están utilizando de alguna manera procesos basados en inteligencia artificial. La distribución, atendiendo al tamaño de la empresa, muestra una tendencia similar, con un 2,03% en microempresas (máximo 10 trabajadores), 2,38% en pequeñas empresas (máximo 49 trabajadores) y 2,48% en empresas medianas (máximo 249 trabajadores).  Los casos de uso más frecuentes de IA entre las pymes españolas se centran en investigación y desarrollo (39,68%), marketing y ventas (32,6%), además de en administración y gestión empresarial (31%). En cuanto a las tecnologías de IA más empleadas, se destacan el Machine Learning para la analítica de datos (30,16%), la automatización de flujos de trabajo y toma de decisiones (21,78%) y la IA Generativa (19,73%). Y si se atiende a sectores, se observa que el sector de tecnologías de la información y comunicaciones es el principal usuario de inteligencia artificial (8,30%), seguido por el sector de actividades profesionales, científicas y técnicas (3,54%), y el de actividades administrativas y servicios auxiliares (1,62%), mientras que el sector del transporte y almacenamiento se encuentra a la cola (0,32%).  El uso de IA varía en función del territorio  El análisis por Comunidad Autónoma revela una variabilidad significativa en la adopción de la inteligencia artificial. Según los datos recopilados en el estudio, las pymes de la Comunidad de Madrid lideran la adopción de IA, con un 3,19%, seguidas por las de Navarra, País Vasco, Principado de Asturias y Cataluña, con porcentajes del 2,71%, 2,64%, 2,34% y 2,26% respectivamente.   Por otro lado, las regiones con menor presencia de referencias a IA son Castilla-La Mancha, Extremadura y Castilla y León, donde la cifra de adopción por parte de las pymes es menor del 1,4%. En el resto de las regiones el dato varía entre el 2,26% y el 1,4%.  Estos datos subrayan la disparidad en la adopción de tecnologías de IA entre el tejido empresarial de las distintas comunidades autónomas, lo que puede tener implicaciones significativas en términos de competitividad empresarial y desarrollo económico a nivel regional y local.  El reto de impulsar la formación en IA  A pesar de la necesidad de talento experto en IA, que tienen las empresas, la oferta formativa, de grados y másteres oficiales, en torno a la IA es limitada, representando solo el 1,94% de los 7.203 títulos ofertados por las Universidades en España. En este aspecto, Galicia destaca como la región con la proporción más elevada de catálogo formativo de estudios universitarios en inteligencia artificial, representando un 3,95% de su oferta total, Seguida por el País Vasco (3,81%).   Esta proporción supera a otras regiones como la Comunidad de Madrid (2,18%) y Cataluña (2%) a pesar de que estas últimas, junto con la Comunidad Valenciana, poseen un número significativamente mayor de títulos ofertados en total. En concreto hay 35 grados y másteres en IA ofertados en Comunidad de Madrid y 23 en Cataluña y 14 en la Comunidad Valenciana.  Cómo impulsar el uso de la IA  La economía y las empresas españolas en general, y las pymes en particular, tienen un desafío en relación con la productividad. En este sentido, la productividad media de las compañías españolas es un 8% inferior a la media europea, una diferencia que se incrementa en el segmento de las pymes. El Banco de España ha señalado que el desarrollo tecnológico, que incluye el ámbito de la inteligencia artificial, podría ser crucial para mejorar esta situación. Valero Marín, presidente de IndesIA, señala que: “El escaso uso de IA por parte de las pymes en España es un factor que influirá en su capacidad para innovar y ser más competitivas, algo que a su vez repercutirá en una economía nacional más próspera.”. Por este motivo, insiste en que “es urgente impulsar una acción conjunta, entre grandes empresas con experiencia en la aplicación de esta tecnología y las administraciones, para revertir esta situación. En IndesIA estamos ya trabajando en diversas iniciativas y metodologías para la aceleración de pruebas de concepto, además de un plan especializado de acompañamiento a pymes que hemos comprobado está ayudando a impulsar el uso de la IA y los datos en nuestras empresas socias”. En este sentido, el “Barómetro de adopción de la inteligencia artificial en las pymes españolas” de IndesIA propone varias soluciones para aumentar la adopción de IA entre las pymes españolas, como fomentar que las pymes incrementen la inversión en IA, comenzando con pruebas de concepto, evaluando su impacto para comenzar un despliegue progresivo en las organizaciones aprovechando las ayudas públicas disponibles para el desarrollo de la IA en los negocios e invertir en la formación en IA de los empleados para maximizar su potencial. Para lograrlo, la asociación insiste en la necesidad de apoyo público para aumentar la adopción de IA y mejorar la competitividad y productividad de las pymes españolas.

IndesIA publica el informe “Barómetro de adopción de la IA en las pymes españolas”. Leer más »