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Firmamos un acuerdo con la Comunidad de Madrid para el desarrollo de una plataforma de IA

La asociación para el impulso del dato y la inteligencia artificial en la industria, IndesIA, y la Comunidad de Madrid, a través de la consejería de Digitalización, hemos firmado un convenio para el desarrollo de una plataforma de inteligencia artificial destinada a las empresas industriales de la región. Esta herramienta facilitará a las compañías la adopción de esta tecnología, impulsando su digitalización y, por lo tanto, su competitividad y crecimiento.

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Presentamos el informe: “El futuro del talento en Inteligencia Artificial y Data en España”

Desde la Asociación para el impulso de la IA y la economía del dato en la industria, IndesIA, hemos lanzado una nueva edición de nuestro informe “El futuro del talento en Inteligencia Artificial y Data en España – Observatorio dinámico de Talento Tecnológico, 2024”, elaborado en colaboración con Talent Hackers. El estudio tiene como objetivo conocer y analizar los perfiles profesionales más demandados en el área de la IA, data y resto de tecnologías afines, las principales habilidades que se demandan para estos puestos y cómo aumentar la capacidad de generación de este talento tan especializado. Para la elaboración de este informe, se partió de un análisis del mercado que Talent Hackers realizó en 2023 para IndesIA y que analizó alrededor de 428.000 profesionales. En esta edición se ha sumado información de más de 100.000 nuevos profesionales tecnológicos en España, así como alrededor de 35.000 ofertas de empleo publicadas el año pasado en el país. El informe se ha presentado en un evento que ha contado con la colaboración de Repsol, Microsoft e ISDI y cuya bienvenida ha corrido a cargo del vicepresidente de IndesIA, Donato Martínez, director de Estrategia de Navantia, que ha explicado que: “El objetivo de IndesIA es crear industria alrededor de la IA. Esto implica varios retos, y si hay uno que destaca es el de la falta de talento, tanto su formación y desarrollo como la gestión del cambio que se necesita para aplicar esta tecnología”. “Sin talento no hay casos de uso, ni aplicación de la IA al negocio”, ha explicado. Sin embargo, a pesar de ello, ha advertido que “solo el 1,91% de la oferta formativa de grados universitarios y másteres en España tiene relación con los datos y la IA”.   Tras estas palabras la apertura institucional la ha ofrecido la secretaria general de Formación Profesional del Gobierno de España, Clara Sanz, que ha insistido en que: “La falta de expertos en IA supondrá un problema en todos los sectores productivos, si se tiene en cuenta que 2030 el 85% de los trabajos se van a transformar enormemente debido a esta tecnología”. Por ello, ha advertido de “la necesidad incuestionable de formar a los profesionales a lo largo de toda su vida laboral, sumada a la importancia de colaboración publico privada, para ajustar las formaciones a las necesidades de las empresas con el objetivo de incrementar su competitividad”.   Observatorio dinámico de Talento Tecnológico, 2024 La Managing Director en Talent Hackers, Cristina Villanova, ha presentado el informe y ha afirmado que en España el número de profesionales en data es de más de 144.500, de los cuales un 68% son hombres y un 32% son mujeres, lo que deja patente la importante brecha de género entre el talento femenino. La mayoría de estos profesionales trabajan en Madrid (45,27%), Cataluña (26,94%) y Andalucía (7,3%). Según el estudio, el año pasado se publicaron alrededor de 120.000 ofertas de empleo tecnológicas y de ellas más del 24% eran de data e IA (29.100). Aunque esta cifra supone un 2% menos que las publicadas el año 2022, se espera que para 2024 el número ascienda hasta representar tres de cada diez ofertas. Para cubrir esta demanda de talento, la generación neta de profesionales en datos e IA continúa resultando insuficiente, puesto que, en 2023, cerca de 5.000 ofertas de empleo relacionadas con esta tecnología no pudieron cubrirse debido a la falta de profesionales (un 17,36%). En particular, en 2023, un 15% de las ofertas de data no encontraron candidatos con las habilidades necesarias y el 50% de las ofertas de IA no pudieron cubrirse por el mismo motivo. El mayor déficit, por lo tanto, se observa en IA, especialmente en su aplicación práctica en los negocios. Los roles más afectados por esta faltan de talento son los de ingenieros de IA o Machine Learning, y en la aplicación de estas tecnologías en Computer Vision y procesamiento del lenguaje natural. En estas áreas, el año pasado el 30% de las ofertas no pudieron cubrirse por falta de profesionales cualificados. En este sentido, en el informe se sugiere que, para cerrar esta brecha de talento en data e IA, el c recimiento del número de profesionales debería pasar del 5,5% previsto en 2024 a un 8,6%. Añade que, si no se aborda este problema, la cifra entre la demanda y la oferta de profesionales podría multiplicarse por cuatro en 2025. También ha advertido que la simple identificación y atracción de nuevo talento es insuficiente, por lo que es necesario tener en cuenta la transformación de las plantillas actuales para que adquieran esos conocimientos y capacitaciones necesarios.       Cómo reducir la brecha del talento El informe presenta una seria de recomendaciones para aumentar el número de profesionales expertos en estas áreas. Por ejemplo, pone en consideración que la generación de talento a partir de la reconversión de otros roles en Data, desarrollo o Cloud, ya que puede reducir el tiempo necesario en la formación de profesionales con los conocimientos necesarios a más de la mitad. Enfocar la formación en habilidades concretas y adaptadas a cada perfil puede aumentar la generación del talento necesario de manera más rápida y eficiente. Además, señala que es esencial fomentar la investigación público-privada en IA y mejorar el acceso de los profesionales a las herramientas adecuadas. La creación de formaciones específicas y certificaciones especializadas, junto con la colaboración entre centros de estudios y empresas privadas, hará la formación más práctica y adaptada a las necesidades actuales y futuras de las compañías. Por otro lado, apunta que el uso de la IA Generativa transformará los roles en Data e Inteligencia Artificial al aumentar las habilidades tanto para perfiles técnicos como no técnicos, democratizando el conocimiento técnico. Esto permitirá a los empleados centrarse en tareas más importantes y a los perfiles menos técnicos realizar tareas técnicas. Otros retos en la aplicación de la IA En la presentación también se ha llevado a cabo una mesa redonda sobre los retos en la aplicación de

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Aragón, primera parada de los Local Chapters de IndesIA

¿Qué son los “Local Chapters” de IndesIA? Los “Local Chapters” de IndesIA representan una nueva estrategia para integrarnos en el ecosistema de inteligencia artificial dentro de las comunidades autónomas en España. La finalidad de este programa es fomentar la conexión entre las entidades locales que comparten la visión de IndesIA y, al mismo tiempo, vincularlas con la comunidad global de IndesIA. Esta iniciativa posibilitará que las entidades locales se beneficien de todas las ventajas que ofrece ser parte de IndesIA, sin necesidad de salir de su región. Esto se logrará mediante la organización de eventos locales que replicarán los que se realizan a nivel global en IndesIA. ¿Cuál es el propósito de este evento? Este evento está diseñado para que las entidades locales establezcan un primer contacto con el ecosistema de IndesIA. Además, servirá para comenzar a planificar futuras reuniones y comunicaciones, ajustándose a las necesidades específicas de las entidades que participen en este encuentro inicial. El objetivo es personalizar los esfuerzos en cada una de las comunidades autónomas para maximizar el impacto de nuestras acciones. Contexto del proyecto en la comunidad Este acercamiento no solo fortalece la red de colaboración local, sino que también se alinea con nuestra misión de democratizar el acceso a la inteligencia artificial. Al operar a través de “Local Chapters”, IndesIA busca crear un entorno inclusivo donde los avances en IA sean accesibles para todos, promoviendo así la innovación y el desarrollo tecnológico a nivel regional. Esta estrategia nos permite adaptar nuestras actividades y recursos a las características únicas de cada comunidad autónoma, asegurando que los beneficios de la IA lleguen a todos los rincones de España.

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IndesIA publica el informe “Barómetro de adopción de la IA en las pymes españolas”.

Según nuestro informe “Barómetro de adopción de la IA en las pymes españolas” , sólo el 2% de las pymes en España utilizan inteligencia artificial. Desde IndesIA, la asociación dedicada al impulso de la economía del dato y el uso de la inteligencia artificial (IA) en la industria española, hemos presentado la primera edición del “Barómetro de adopción de la inteligencia artificial en las pymes españolas“, un análisis exhaustivo que revela el estado actual de la adopción de esta tecnología entre las pequeñas y medianas empresas de nuestro país y en el que ha contado con la colaboración de Accenture, Informa y Talent Hackers.  El estudio, basado en una muestra representativa que recoge a más de 60.000 pymes españolas, arroja que solo un 2,13% de estas empresas están utilizando de alguna manera procesos basados en inteligencia artificial. La distribución, atendiendo al tamaño de la empresa, muestra una tendencia similar, con un 2,03% en microempresas (máximo 10 trabajadores), 2,38% en pequeñas empresas (máximo 49 trabajadores) y 2,48% en empresas medianas (máximo 249 trabajadores).  Los casos de uso más frecuentes de IA entre las pymes españolas se centran en investigación y desarrollo (39,68%), marketing y ventas (32,6%), además de en administración y gestión empresarial (31%). En cuanto a las tecnologías de IA más empleadas, se destacan el Machine Learning para la analítica de datos (30,16%), la automatización de flujos de trabajo y toma de decisiones (21,78%) y la IA Generativa (19,73%). Y si se atiende a sectores, se observa que el sector de tecnologías de la información y comunicaciones es el principal usuario de inteligencia artificial (8,30%), seguido por el sector de actividades profesionales, científicas y técnicas (3,54%), y el de actividades administrativas y servicios auxiliares (1,62%), mientras que el sector del transporte y almacenamiento se encuentra a la cola (0,32%).  El uso de IA varía en función del territorio  El análisis por Comunidad Autónoma revela una variabilidad significativa en la adopción de la inteligencia artificial. Según los datos recopilados en el estudio, las pymes de la Comunidad de Madrid lideran la adopción de IA, con un 3,19%, seguidas por las de Navarra, País Vasco, Principado de Asturias y Cataluña, con porcentajes del 2,71%, 2,64%, 2,34% y 2,26% respectivamente.   Por otro lado, las regiones con menor presencia de referencias a IA son Castilla-La Mancha, Extremadura y Castilla y León, donde la cifra de adopción por parte de las pymes es menor del 1,4%. En el resto de las regiones el dato varía entre el 2,26% y el 1,4%.  Estos datos subrayan la disparidad en la adopción de tecnologías de IA entre el tejido empresarial de las distintas comunidades autónomas, lo que puede tener implicaciones significativas en términos de competitividad empresarial y desarrollo económico a nivel regional y local.  El reto de impulsar la formación en IA  A pesar de la necesidad de talento experto en IA, que tienen las empresas, la oferta formativa, de grados y másteres oficiales, en torno a la IA es limitada, representando solo el 1,94% de los 7.203 títulos ofertados por las Universidades en España. En este aspecto, Galicia destaca como la región con la proporción más elevada de catálogo formativo de estudios universitarios en inteligencia artificial, representando un 3,95% de su oferta total, Seguida por el País Vasco (3,81%).   Esta proporción supera a otras regiones como la Comunidad de Madrid (2,18%) y Cataluña (2%) a pesar de que estas últimas, junto con la Comunidad Valenciana, poseen un número significativamente mayor de títulos ofertados en total. En concreto hay 35 grados y másteres en IA ofertados en Comunidad de Madrid y 23 en Cataluña y 14 en la Comunidad Valenciana.  Cómo impulsar el uso de la IA  La economía y las empresas españolas en general, y las pymes en particular, tienen un desafío en relación con la productividad. En este sentido, la productividad media de las compañías españolas es un 8% inferior a la media europea, una diferencia que se incrementa en el segmento de las pymes. El Banco de España ha señalado que el desarrollo tecnológico, que incluye el ámbito de la inteligencia artificial, podría ser crucial para mejorar esta situación. Valero Marín, presidente de IndesIA, señala que: “El escaso uso de IA por parte de las pymes en España es un factor que influirá en su capacidad para innovar y ser más competitivas, algo que a su vez repercutirá en una economía nacional más próspera.”. Por este motivo, insiste en que “es urgente impulsar una acción conjunta, entre grandes empresas con experiencia en la aplicación de esta tecnología y las administraciones, para revertir esta situación. En IndesIA estamos ya trabajando en diversas iniciativas y metodologías para la aceleración de pruebas de concepto, además de un plan especializado de acompañamiento a pymes que hemos comprobado está ayudando a impulsar el uso de la IA y los datos en nuestras empresas socias”. En este sentido, el “Barómetro de adopción de la inteligencia artificial en las pymes españolas” de IndesIA propone varias soluciones para aumentar la adopción de IA entre las pymes españolas, como fomentar que las pymes incrementen la inversión en IA, comenzando con pruebas de concepto, evaluando su impacto para comenzar un despliegue progresivo en las organizaciones aprovechando las ayudas públicas disponibles para el desarrollo de la IA en los negocios e invertir en la formación en IA de los empleados para maximizar su potencial. Para lograrlo, la asociación insiste en la necesidad de apoyo público para aumentar la adopción de IA y mejorar la competitividad y productividad de las pymes españolas.

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Barómetro de adopción de la inteligencia artificial en las pymes españolas

Las Pequeñas y Medianas Empresas así como las Microempresas (pymes) desempeñan un papel crucial en el tejido económico de España y Europa, representando un motor clave para el progreso económico, la innovación y la creación de empleo. El presente informe tiene como objetivo analizar el grado de adopción de la IA por parte de las pymes en España, centrándose en su penetración en esta área, los tipos de IA utilizados, cómo la utilizan y cuál es su relación con dicha tecnología. Además, se explorarán las implicaciones económicas, como su influencia en el mercado laboral, la formación, el crecimiento económico y la productividad. El propósito central del mismo radica en examinar y poner a prueba la propuesta de IndesIA, la cual sugiere que la inversión en Inteligencia Artificial (IA), la formación de las pymes en esta tecnología y la asistencia en la búsqueda de subvenciones y ayudas son necesarias y justificadas en el actual panorama macroeconómico y empresarial. Esta primera edición del informe marca el inicio de nuestro compromiso continuo de monitorizar y evaluar el progreso en la adopción de la IA en las pymes españolas, con el propósito de garantizar que nuestros esfuerzos estén en línea con las necesidades reales de las empresas y contribuyan positivamente a su desarrollo y crecimiento en el futuro, mientras que nuestra intención es continuar lanzando ediciones futuras para mantenernos actualizados y seguir proporcionando información relevante y actualizada. DESCARGAR INFORME x DASHBOARD BARÓMETRO

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Celebramos el III Foro IndesIA

El pasado 14 de marzo celebramos, en el Auditorio de Distrito Telefónica, el III Foro IndesIA. Un encuentro anual ya consolidado y de referencia en nuestro país, en el que se pone de relevancia el peso que las tecnologías vinculadas a la inteligencia artificial están adquiriendo para una mejora de la industria y la economía española. En esta ocasión el foro ha ofrecido la visión conjunta de las empresas líderes en la transformación industrial en España, con la participación de los CEOS y presidentes de algunas de las empresas promotoras de IndesIA, que han analizado el estado de la aplicación de la inteligencia artificial y los datos en nuestra industria y las posibilidades y desafíos que enfrentamos para hacerla más competitiva, eficiente y sostenible. El evento ha comenzado con la bienvenida por parte del presidente ejecutivo de Telefónica, Jose María Álvarez Pallete, que afirmó que estamos ante la mayor revolución que ha habido hasta la fecha. “Esta revolución viene con desafíos y es por ello que es tan importante.” Tras su intervención la secretaria de Digitalización e Inteligencia Artificial, María Teresa Ledo señaló que: “la inteligencia artificial no es solo una herramienta de futuro; es una realidad presente que está moldeando el mundo en que vivimos. Hay que potenciar las oportunidades que la IA ofrece. Estamos poniendo en marcha un consenso cuyos pilares sean la soberanía tecnológica y la implantación ética de la IA”.   La IA es la tecnología que marca el camino El presidente ejecutivo de Gestamp, Francisco J. Riberas, el presidente de Telefónica España, Emilio Gayo y el presidente de Microsoft España, Alberto Granados, analizaron, cómo la IA está cambiando el rumbo de la industria, transformando la manera en que trabajamos, innovamos y creamos y delineando un futuro en el que la colaboración entre humanos y máquinas será nuestro día a día. En este sentido el presidente ejecutivo de Gestamp indicó el protagonismo que las personas tienen en esta transformación y la importancia de la colaboración entre organizaciones, así ha señalado que: “La industria es presente y futuro de la economía. Las empresas, tanto las grandes como las PYMES, y la administración tenemos que trabajar de la mano para que este sector no decaiga. Debemos demostrar a nivel internacional que somos eficientes y punteros en la adopción y desarrollo de tecnologías, como la IA, que nos permiten ser más competitivos en un entorno idóneo para ello, donde la formación y el talento juegan ya un papel clave en este ecosistema tecnológico”. Y en este viaje hacia la digitalización y la adopción de la IA, contamos ya con una importante ventaja, según ha manifestado el presidente de Telefónica España, Emilio Gayo, que insistió en que: “España se encuentra en una posición ventajosa en cuanto al desarrollo de la inteligencia artificial gracias a sus redes de última generación, que nos colocan como el tercer país con más cobertura de fibra FTTH del mundo y el de mayor cobertura 5G del sur de Europa. Tenemos las mejores redes de cara a un futuro en el que la IA jugará un papel fundamental”. Por su parte, el presidente de Microsoft, Alberto Granados, destacó el potencial de la IA para contribuir al crecimiento económico y para lograr: “Un mundo más seguro, sostenible e inclusivo, siempre que se aborde siguiendo los principios de privacidad, seguridad, equidad, inclusión, transparencia y responsabilidad”. En este sentido ha añadido que “la única forma de tener un crecimiento e impacto de la IA es que las empresas y la sociedad puedan confiar en ella, para lo que necesitamos un marco regulatorio que siente las bases de un desarrollo responsable que no ponga límites a la innovación”. La nueva revolución industrial y la necesidad de implicar a las PYMES De la relevancia que está adquiriendo la aplicación de la IA en la sociedad y la necesidad de que sea adoptada por todas las empresas independientemente de su tamaño, hablaron el CEO de Repsol, Josu Jon Imaz, el presidente de Navantia, Ricardo Domínguez y el CEO de Acerinox, Bernardo Velázquez. Los tres destacaron la necesidad de que la gran empresa impulse el uso de la tecnología en las pymes. Además, el CEO de Repsol, Josu Jon Imaz, explicó que: “La industria española se enfrenta a dos retos fundamentales en los próximos años: el aumento de la competitividad mediante la automatización y optimización de los procesos industriales y la mejora de la sostenibilidad, mediante la eficiencia energética, el desarrollo de nuevos materiales y el refuerzo de la economía circular”. “Nos encontramos en un momento único con la irrupción de la IA Generativa (IAG) y para Repsol una de las empresas más avanzadas en IA, y en la que además hemos creado un Centro de Competencia para explorar todo el potencial de la IAG, es fundamental que contribuyamos con nuestro conocimiento y experiencia como fuerza tractora siendo parte de IndesIA” . Por su parte, el presidente de Navantia, Ricardo Domínguez, indicó que para una empresa del sector de la defensa es clave no quedarse atrás y ser capaz de liderar la adopción de tecnologías disruptivas. Por ello, comentó: “Estamos poniendo los datos al servicio de nuestros clientes con productos como el gemelo digital o el mantenimiento predictivo. Además, abriremos en breve un centro de competencias en IA generativa donde podamos testar casos de uso de negocio que permitan alcanzar todo su potencial”. Además, ha recordado la IA puede mejorar la eficiencia, la calidad, la seguridad y la sostenibilidad de los procesos productivos en toda la cadena de valor, incluidas las pymes, así como crear nuevos productos, servicios y modelos de negocio. Es aquí donde IndesIA despliega claramente su propuesta de valor” Una propuesta por la que han apostado en Acerinox, empresa que recientemente se unió a IndesIA como socios promotor. En este evento, Bernardo Velázquez, CEO de la compañía, comentó: “Estamos muy ilusionados de participar en este foro IndesIA, al que nos unimos con el ánimo de aprender y de convertirnos en empresa tractora de esta nueva tecnología. Esperamos que gracias ella podamos seguir

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Celebramos la 1ª semifinal del V Datatón IndesIA

El pasado 21 de febrero dio comienzo la primera semifinal del V Datatón IndesIA, de la que salió el primer equipo finalista del V Datatón IndesIA. Los cuatro equipos participantes tuvieron 3 días para trabajar en sus soluciones basadas en inteligencia artificial y datos. Durante tres intensas jornadas, los distintos equipos, formados por las empresas y sus respectivos partners tecnológicos, trabajaron sus propuestas para hacerse hueco en la final. En esta 1ª semifinal del V Datatón IndesIA, Sacyr, Nippon Gases, Elewit y Mol-Matric han mostrado, a través de casos prácticos, y con la ayuda de los partners tecnológicos IA Solver, TMC Europe, PredictLand AI y Turing, las soluciones a los retos a los que se enfrentaban. Elewit y PredictLand AI tienen ya su hueco en la final El ganador resultó ser el equipo compuesto por Elewit y su partner tecnológico PredictLand AI. El reto al que se enfrentaban consistía en anticipar el comportamiento de las corrientes de fuga en aisladores de alta tensión, conociendo las condiciones meteorológicas de la zona. ¿Cuál era este problema a resolver? Las corrientes se producen por la contaminación de la superficie de los aisladores, en la que se depositan elementos solubles y no solubles en agua. Estos elementos pueden limpiarse por el viento y por la lluvia, pero la lluvia y la humedad también facilitan que los elementos solubles den una continuidad eléctrica al agua. Es posible que, en función del momento en que haya lluvia, y dependiendo de la cantidad de elementos que se hayan depositado, el comportamiento sea bastante diferente. Las condiciones meteorológicas son fáciles de obtener (por medidas propias o de terceros) pero las corrientes de fuga son muy difíciles de medir. Hechas unas medidas meteorológicas y de corrientes, necesitamos entender los resultados para poder tomar medidas. ¿Qué impacto tendría en el negocio? ¿Qué cambiaría en el proceso, producto o servicio? El conocimiento más detallado y basado en datos de este fenómeno, puede dirigirse a cambios en la ingeniería que define las características necesarias de los aislamientos, también a planes de mantenimiento (como limpiezas de aisladores) o a análisis de seguridad de la red, por fiabilidad de determinados circuitos. El resto de semifinales del V Datatón IndesIA se celebrarán en los próximos meses y de ellas saldrán el resto de equipos que se enfrentarán en la gran final que tendrá lugar al terminar el año.

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Celebramos el segundo aniversario de IndesIA

Se cumplen ya dos años desde que grandes compañías, PYMES e instituciones públicas y privadas nos unimos para acelerar la transformación digital dentro del tejido industrial español. Desde entonces, hemos trabajado de forma colaborativa para asumir el reto de mejorar la competitividad dentro del sector industrial, la capacitación de los profesionales y la sostenibilidad del tejido empresarial. Este nuevo año de trabajo nos ha dejado importantes hitos cumplidos y muchos desafíos en los que seguir trabajando. Descubre cuáles han sido los principales avances de la asociación durante el año 2023.

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Acerinox se incorpora como socio promotor a IndesIA

Acerinox, compañía española líder global en la fabricación de acero inoxidable y aleaciones de alto rendimiento, se ha unido a IndesIA, en nuestro proyecto para la modernización y digitalización de empresas españolas. De este modo, Acerinox se suma a Repsol, Gestamp, Navantia, Técnicas Reunidas, Telefónica, Microsoft, Airbus, Ferrovial e Inditex, como socio promotor de IndesIA, y a las más de 30 empresas, grandes organizaciones y pymes, que ya forman parte de nuestra asociación. Contamos también con el apoyo del Basque Artificial Intelligence Center (BAIC) y Accenture como entidades colaboradoras. Gracias a este acuerdo, Acerinox formará parte activa del ecosistema IndesIA, lo que supondrá un enriquecimiento para sus equipos, el aprendizaje y el benchmarking derivado de las diferentes mesas de trabajo para desarrollo de productos y proyectos y la participación en diferentes iniciativas en curso, aportando su experiencia en estos campos. Con la entrada de Acerinox como socio promotor de IndesIA, contamos así con otra gran compañía española que trabajará como tractora para ayudar a las empresas de su cadena de valor, especialmente pymes, a ser más competitivas gracias al uso de la aplicación de los datos y la IA. Con su adhesión, Acerinox evidencia una vez más su interés en liderar la digitalización de los procesos industriales y el impulso del uso de los datos y la inteligencia artificial para mejorar y evolucionar a nuevos modelos de negocio, así como el valor en la aplicación de tecnologías para potenciar la optimización de procesos, la eficiencia energética, el mantenimiento predictivo, la creación de nuevos productos y la relación con los clientes, entre otros ámbitos. Según explica Valero Marín, presidente de IndesIA: Ser socio de IndesIA supone ser parte de un proyecto pionero en el que estamos uniendo esfuerzos para modernizar y transformar nuestra industria. Si fomentamos que las grandes empresas, como Acerinox, ayuden a que su cadena de valor sea más eficiente, estaremos impulsando un cambio hacia una economía competitiva en los distintos niveles de nuestras cadenas de valor que más lo necesitan. Bernardo Velázquez, consejero delegado de Acerinox, admite: Esta alianza contribuirá a mejorar la competitividad mediante automatización y optimización de procesos industriales al tiempo que nos ofrece una escalabilidad del uso de los datos y la IA. Gracias a esta tecnología seguiremos avanzando en la identificación de modelos sostenibles en favor de la eficiencia en el uso de los recursos y el refuerzo de la economía circular, de la que somos un referente. Crecimiento IndesIA En apenas dos años desde nuestra creación, hemos sumado a más de una treintena de empresas del sector industrial. Además de nuestros socios promotores, contamos con grandes organizaciones industriales y pymes como Sacyr, Enagás, Naturgy, Astican, CAF, Círculo Ingenio Analítico, Cosentino, Elewit, Eselec, Grupo Glem, Inagas, ITP Aero, Wip Industrial Automotion, Surcontrol, Synersight, Danosa, Exolum, Padecasa, Viscofan, Nippon Gases, CSG Ingeniería, Meleghy Automotive, GraphyCems, Ripleg y Mol-Matric. Nuestro crecimiento nos está permitiendo establecer nuevas iniciativas para impulsar el uso de la inteligencia artificial como mesas de trabajo colaborativas en las que participan todos los socios con el objetivo de compartir conocimientos y experiencias en áreas como IA generativa, gobierno AI, tecnología y el sector energético y, también, los IndesIA Meetings -encuentros entre los socios para exponer, entre otras materias, casos de uso-. Desde IndesIA buscamos ser un facilitador para mejorar procesos a través de la colaboración y la experiencia compartida. Para ello, organizamos eventos como datatones especialmente destinados a que las pymes aceleren el proceso de implementación de tecnologías de datos e IA. Además, también ofrecemos consultoría personalizada a empresas que quieren establecer programas de IA en sus procesos, a través de orientadores expertos y organizamos los IndesIA Meetings, eventos mensuales que suponen un espacio para compartir proyectos reales y guiar a las empresas hacia la identificación de casos de uso de la IA en sus entornos de trabajo.

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