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En el I Datatón de IndesIA seis equipos apoyados por socios de IndesIA y partners tecnológicos han trabajado durante tres días en un entorno único para desarrollar soluciones a retos de diferentes sectores industriales. El ganador fue ESK, apoyado por Repsol y Piperlab. La competición tuvo lugar en la sede de Microsoft y participaron las empresas ESK, Grupo Cuñado, ITP Aero, Ford, Grupo Inagás y Enagás. Durante un corto periodo de tiempo los equipos, apoyados por socios y partners tecnológicos estuvieron trabajando con distintos tipos de datasets para desarrollar soluciones a los modelos propuestos. Para desarrollar estos trabajos, IndesIA ha puesto a disposición de los seis equipos participantes, y por primera vez para este uso, su plataforma de analítica como entorno de desarrollo. De esta manera, también se pretendía cumplir con el principal objetivo de la Plataforma de IndesIA, que consiste en acercar la tecnología del dato y la Inteligencia Artificial a toda la cadena de valor de la industria española Según ha explicado Valero Marín, nuestro presidente: Gracias a eventos como el I Datatón de IndesIA, se demuestra lo que somos capaces de conseguir cuando se trabaja uniendo esfuerzos, estableciendo entornos colaborativos y compartiendo conocimiento entre diferentes empresas. Gracias a la aplicación de los datos y la Inteligencia Artificial, hoy estamos presentando 6 soluciones que pueden ser determinantes para lograr procesos más eficientes en las compañías que han participado en esta primera edición. Pero lo más relevante es que el trabajo realizado en este datatón puede llegar a aplicarse en otras organizaciones, acercando las ventajas que supone el uso de la tecnología en el resto de las empresas del sector industrial español. El equipo ganador: ESK, con Repsol y Piperlab ESK, los ganadores de esta edición, presentaron junto con Repsol y Piperlab su proyecto “LogESKIA”, una solución basada en los datos y la Inteligencia Artificial, para la predicción de la demanda de consumo de gas y optimización de su transporte. Conozcamos el resto de equipos y sus propuestas: Grupo Cuñado con Técnicas Reunidas y Kabel/Avanade Han conseguido realizar una solución que dé respuesta a la correcta disposición de materiales en centros de almacenamiento y logística. Gracias a “CubikIA”, es posible visibilizar el nivel de saturación por área en un almacén, para sugerir cuándo se produce la entrada de nuevos materiales, dónde almacenarlos en función de la saturación existente y la frecuencia de uso de dicha pieza o material, su dimensión y tipo de máquina de manipulación. ITP Aero, con Airbus y Tinamica. Se han centrado en la predicción de defectos de las turbinas para los motores del avión del futuro con su solución “Broach IA”. Su reto ha consistido en lograr un algoritmo que identifique y prediga los defectos en el proceso de fabricación de los discos, un componente clave de las turbinas, para anticiparse al momento en el que la máquina que las fabrica comience a crear piezas defectuosas. Monitorizando esta máquina para estudiar sus datos y ponerlos en relación con otros, como por ejemplo el consumo eléctrico, han podido descubrir qué variables afectan al funcionamiento de la misma y cómo pueden prevenirlos. Ford, con Gestamp y Turing Han unido sus esfuerzos en la creación de un algoritmo que permita realizar una secuenciación inteligente en la fabricación de automóviles, al que han denominado “Optimus”. Su objetivo es optimizar la carga de trabajo y establecer el mejor orden en el que se han de fabricar los automóviles en las líneas de ensamblaje, dependiendo de la duración de la instalación de determinadas piezas. Grupo Inagás, con Repsol y Verne Han propuesto una solución llamada “OptivIA”, para la elaboración de rutas de reparto más eficientes, en las que se tenga un mayor control de los vehículos y un conocimiento exhaustivo de su desarrollo. Para ello, han cruzado datos derivados del reparto como la localización de los vehículos, las condiciones del tráfico, la localización y tiempo de paradas, las entregas efectuadas y las fallidas, para establecer las rutas más convenientes y así poder optimizar, entre otros, el gasto de combustible, la reducción de costes, la disminución de las entregas fallidas o la satisfacción del cliente y el trabajo del transportista. Enagás, con Ferrovial y Bravent Gracias a la Inteligencia Artificial, han establecido patrones que predigan y permitan identificar posibles eventos que garanticen el correcto funcionamiento de los ERM, que son los puntos del almacenamiento de Gas Natural y en los que se realiza la entrega a sus diferentes comercializadores y distribuidores. Para realizarlo, han desarrollado “Jarvis Energético” para el que se han basado en los datos de monitorización de esos depósitos, revisando todo el proceso que garantiza el correcto funcionamiento de los más de 500 puntos que están distribuidos por el territorio español, así como la correcta apertura y cierre de las válvulas que permiten la distribución del Gas Natural. Anterior Siguiente Video resumen del datatón:

El objetivo de esta Guía es facilitar el impulso y la implantación de una cultura del dato en el tejido industrial español, gracias a la experiencia, la metodología y a los casos de éxito de las empresas que forman parte de IndesIA. ‍Representantes institucionales y expertos del ámbito empresarial se han reunido hoy para hablar sobre el papel de la inteligencia artificial en toda la cadena de valor de la industria española. La Guía IndesIA expone y ofrece soluciones a los retos a los que se enfrenta la industria española a la hora de aplicar el uso del dato y la inteligencia artificial además de abordar distintos de ámbitos de trabajo en estas tecnologías. Madrid,14 de julio de 2022. El sector industrial en España se enfrenta a grandes retos para los que va a necesitar escalar el uso de los datos y la Inteligencia Artificial en toda su cadena de valor. Entre los más importantes están incrementar la competitividad mediante la automatización y optimización de los procesos industriales, la mejora de la sostenibilidad mediante la eficiencia energética, el desarrollo de nuevos materiales no contaminantes o el refuerzo de la economía circular, son los principales retos de las empresas del sector industrial. La Inteligencia Artificial está demostrando ser una tecnología transformadora para la economía, la sociedad y la vida, y cada vez existen más aplicaciones en distintos sectores y negocios. En el caso de la industria, podría cambiar totalmente el enfoque de los posibles retornos o resultados, maximizando los beneficios para las empresas. Bajo esta premisa, IndesIA, la asociación para la aplicación de la Inteligencia Artificial en la industria, ha presentado su Framework IndesIA Data & IA con el objetivo  de facilitar y contribuir a que tejido industrial español pueda impulsar e implantar una cultura del dato y aplicarla en su actividad y en los negocios, gracias a los casos de éxito, la aplicación práctica y las metodologías basadas en la experiencia de empresas del consorcio como Repsol, Gestamp, Navantia, Telefónica, Microsoft, Airbus, Técnicas Reunidas y Ferrovial, al que recientemente se ha unido Inditex. Al acto han acudido representantes institucionales como el Consejero de Administración Local y Digitalización de la Comunidad de Madrid, Carlos Izquierdo, el Chief Data Officer del Gobierno de España, Alberto Palomo; la viceconsejera de Tecnología, Innovación y Transformación Digital del Gobierno Vasco, Estibaliz Hernáez Laviña y la consejera delegada de Madrid Digital, Elena Liria, además de representantes de IndesIA como su Presidente, Valero Marín; la directora general de IndesIA, Nuria Ávalos e Isabel del Pozo, miembro de la junta directiva de IndesIA y representantes de las diferentes entidades que la conforman. Todos ellos han compartido, en la sede de Fundación Telefónica, sus reflexiones entorno al papel de la Inteligencia Artificial en toda la cadena de valor de la industria española y sobre cómo podría cambiar totalmente el enfoque de los posibles retornos o resultados, maximizando su aplicación en las empresas y lograr nuevas vías de negocio, la eficiencia y la sostenibilidad. Parala elaboración de la Guía, las empresas que conforman IndesIA han analizado las principales barreras con las que se encuentran las empresas industriales para escalar el uso de datos y de la Inteligencia Artificial, agrupándolos en diferentes ámbitos, como el valor del negocio, la ciencia de datos, los datos, organización, personas y cultura, o la sostenibilidad. Para abordarlos retos que se enfrentan las empresas para su puesta en marcha, en la Guía se han definido problemas y soluciones, siempre apoyándose en los casos de éxito de los socios de IndesIA. Además, se ha definido un modelo de madurez que permita averiguar a las empresas en qué nivel se encuentran en cuanto a la inteligencia artificial y la analítica de datos y cuáles son los siguientes pasos para implementar en cada organización. Según el presidente de IndesIA, Valero Marín: “Para poder ser más competitivos y sostenibles es necesario que grandes empresas como las que conformamos IndesIA, analicemos y apoyemos a las compañías que conforman nuestra cadena de valor, y que actuemos como agente tractor del ecosistema industrial para poder hacer frente a los retos a los que nos enfrentamos. Con esta ambición, hoy presentamos la Guía IndesIA para el uso del dato y la IA en las empresas industriales españolas, con el objetivo de guiar al tejido industrial español, con un enfoque práctico, en el proceso de implantación de tecnologías de uso del dato e Inteligencia Artificial gracias a la colaboración y compartición de metodologías y casos de éxito.” “Esta guía es una gran iniciativa que, sin duda, va a ser muy útil a la hora de orientar a nuestras empresas en su proceso de integración de la Inteligencia Artificial l en sus cadenas de valor desde un enfoque práctico y constructivos”, ha señalado la secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, Carme Artigas. Y ha añadido: “A través de la innovación y del talento digital de nuestras empresas seremos el motor de cambio hacia un modelo más eficiente, sostenible y exitoso”. Retos del sector industrial Elacto ha contado con dos mesas redondas en las que han participado los autores del Framework. Ellos son Juan José Casado, CDO de Repsol; Richard Benjamins, Chief AI & Data Strategist de Telefónica; Diego Mallada, IT digital director de Gestamp; Miguel Angel Roji, jefe departamento tecnologías digitales de Navantia; Cristina Cruz, CDO&Architecture director de Ferrovial; Alejandro Martínez, Head of Innovation & Digital Transformation de TécnicasReunidas; Alberto Pinedo, National Technology Officer de Microsoft, y Mª Mar Gómez Barroso, Demand Manager for Digital initiatives de Airbus. Todos ellos han debatido entorno a los seis retos que conforman el Framework IndesIA Data& IA. La directora general de IndesIA, Nuria Ávalos, que además ha sido la encargada de moderar uno de los dos bloques, ha comentado: “Estos retos suponen el resultado de la unión de las nueve empresas del sector industrial que conformamos IndesIA. Entre todos queremos ejercer como tractoras para toda la cadena de valor y ayudar así a las pymes a hacer frente a esos retos. La aplicación de estas nuevas tecnologías mejora los procesos en

La aplicación de los datos y la inteligencia artificial en la industria española tendrán un impacto estimado en el PIB de 16.500 millones de euros en el 2025. La aplicación de los datos y la inteligencia artificial en la industria española tendrán un impacto estimado en el PIB de 16.500 millones de euros en el 2025‍ Representantes institucionales y expertos del ámbito académico y empresarial exponen la oportunidad que supone el uso de la tecnología basada en datos e inteligencia artificial para el crecimiento del país. España cuenta con una infraestructura sólida y sofisticada que permite que el impulso de la inteligencia artificial se lleve a cabo en mejores condiciones que en otros países de la Unión Europea. La sostenibilidad de la IA y la falta de talento, especialmente femenino, son algunos de los retos al que se enfrenta el mundo empresarial a la hora de aplicar las nuevas tecnologías. La inteligencia artificial (IA) es una de las mejores oportunidades para el crecimiento de la economía española. Solamente su aplicación en la industria tendrá un impacto estimado en el PIB español de 16.500 millones de euros en 2025, según han avanzado los expertos que se han reunido el 9 de febrero de 2022 en el “I Foro IndesIA: el impacto de la Inteligencia Artificial en la industria”. Hemos celebrado ya el primer encuentro de nuestra asociación para la aplicación de la inteligencia artificial en la industria, integrada por Repsol, Gestamp, Navantia, Técnicas Reunidas, Telefónica, Microsoft, Airbus y Ferrovial y que cuenta con el apoyo del Basque Artificial Intelligence Center (BAIC) y Accenture. En él, los principales directivos de las entidades asociadas, referentes y expertos en este ámbito han compartido en la sede de Repsol sus reflexiones sobre el papel de la inteligencia artificial en el impulso económico, la mejora de la competitividad y el futuro de la industria española y europea. Todos ellos han hablado sobre la transformación que necesita el país y han destacado la posición privilegiada con la que cuenta España para avanzar en ella, al tener ya disponible una infraestructura sólida y sofisticada para la conexión de banda ancha, fibra y 5G. Algo que permite que el impulso de la inteligencia artificial se lleve a cabo en mejores condiciones que en otros países de la Unión Europea. Además, han señalado que el país ya cuenta con empresas líderes en sectores muy relevantes, como la banca, las telecomunicaciones o la energía, que están ya utilizando la IA. Son organizaciones que actúan como tractores para el resto de las empresas. A ello se suma, según los expertos, la capacidad española para formar y atraer talento y la oportunidad que suponen los fondos europeos de recuperación, siempre que se utilicen de manera unificada con la colaboración entre las distintas administraciones y las empresas. Otro de los puntos que han abordado es la necesidad de romper el miedo al uso de la tecnología por parte de las PYMES y también la creación de tecnología propia para no depender solamente de la que se está desarrollando en otras naciones. La inteligencia artificial es una herramienta de poder y soberanía, por lo que su adaptación a la industria y al resto de las empresas no puede depender del desarrollo que se haga de ella en cada país. Compartir casos de uso y espacios de datos En el I Foro IndesIA se han expuesto los retos principales a los que debe enfrentarse la industria, que pasan principalmente por incrementar la competitividad. Para poder afrontarlos la solución en la que han coincidido los ponentes ha sido la identificación de los casos de uso en los que la aplicación de la inteligencia artificial suponga una ayuda sustancial. Así, en el encuentro se ha explicado que la inteligencia artificial se puede usar, por ejemplo, para la creación de fábricas inteligentes, autónomas, flexibles sostenibles y virtualizadas; para el mantenimiento predictivo; para la mejorar la eficiencia o para evitar posibles incidencias en las plantas de producción, generando una cultura de prevención y anticipación que impulse la productividad y la eficiencia. Compartir estos casos facilita el reto de convertir al país en un referente de la transformación del dato. Pero también hay que tener en cuenta la ética de los datos y su regulación, que hasta ahora depende de cada país. También es necesario la creación de espacios de datos bajo la premisa de conseguir su democratización y acceso. Es decir, fomentando que se compartan y que se traten para que no se queden almacenados en silos, conectándolos entre diferentes dominios y contextos, para poder interoperarlos y lograr darles valor real y aplicable a los negocios. En este sentido los participantes en el Foro IndesIA han señalado la necesidad de captar datos de calidad, de construir estos espacios poco a poco y sobre todo, de establecer unos estándares necesarios que garanticen la confianza. Sobre este aspecto han advertido de que la dificultad no es tecnológica, sino organizativa, es decir, ser capaces de encontrar marcos de consenso y poder llevarlos a cabo teniendo en cuenta las necesidades concretas de cada empresa. Impulso a la sostenibilidad Al margen del crecimiento económico, en el I Foro IndesIA también se ha expuesto el impacto que la IA tiene en la sostenibilidad y cómo es posible crear “algoritmos verdes” para contribuir a la eficiencia energética, al desarrollo de nuevos materiales o al refuerzo de la economía circular. Sobre este punto los ponentes remarcaron que se está en un momento clave en lo que concierne a la sostenibilidad y la industria, algo en lo que se lleva tiempo trabajando. En la actualidad, existen desarrollos tecnológicos que se irán aplicando y usando poco a poco gracias a la aplicación de la macroeconomía, los algoritmos computacionales y los modelos de distribución en las empresas. La inteligencia artificial y el uso de los datos ofrecen la posibilidad de conseguir la eficiencia energética en la industria, un aspecto de gran importancia en este momento, debido a la transición energética que se vive y a la apuesta por la sostenibilidad que beneficia al conjunto de la sociedad. En este sentido, han explicado que hay