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IndesIA publica el informe “Barómetro de adopción de la IA en las pymes españolas”.

Según nuestro informe “Barómetro de adopción de la IA en las pymes españolas” , sólo el 2% de las pymes en España utilizan inteligencia artificial. Desde IndesIA, la asociación dedicada al impulso de la economía del dato y el uso de la inteligencia artificial (IA) en la industria española, hemos presentado la primera edición del “Barómetro de adopción de la inteligencia artificial en las pymes españolas“, un análisis exhaustivo que revela el estado actual de la adopción de esta tecnología entre las pequeñas y medianas empresas de nuestro país y en el que ha contado con la colaboración de Accenture, Informa y Talent Hackers.  El estudio, basado en una muestra representativa que recoge a más de 60.000 pymes españolas, arroja que solo un 2,13% de estas empresas están utilizando de alguna manera procesos basados en inteligencia artificial. La distribución, atendiendo al tamaño de la empresa, muestra una tendencia similar, con un 2,03% en microempresas (máximo 10 trabajadores), 2,38% en pequeñas empresas (máximo 49 trabajadores) y 2,48% en empresas medianas (máximo 249 trabajadores).  Los casos de uso más frecuentes de IA entre las pymes españolas se centran en investigación y desarrollo (39,68%), marketing y ventas (32,6%), además de en administración y gestión empresarial (31%). En cuanto a las tecnologías de IA más empleadas, se destacan el Machine Learning para la analítica de datos (30,16%), la automatización de flujos de trabajo y toma de decisiones (21,78%) y la IA Generativa (19,73%). Y si se atiende a sectores, se observa que el sector de tecnologías de la información y comunicaciones es el principal usuario de inteligencia artificial (8,30%), seguido por el sector de actividades profesionales, científicas y técnicas (3,54%), y el de actividades administrativas y servicios auxiliares (1,62%), mientras que el sector del transporte y almacenamiento se encuentra a la cola (0,32%).  El uso de IA varía en función del territorio  El análisis por Comunidad Autónoma revela una variabilidad significativa en la adopción de la inteligencia artificial. Según los datos recopilados en el estudio, las pymes de la Comunidad de Madrid lideran la adopción de IA, con un 3,19%, seguidas por las de Navarra, País Vasco, Principado de Asturias y Cataluña, con porcentajes del 2,71%, 2,64%, 2,34% y 2,26% respectivamente.   Por otro lado, las regiones con menor presencia de referencias a IA son Castilla-La Mancha, Extremadura y Castilla y León, donde la cifra de adopción por parte de las pymes es menor del 1,4%. En el resto de las regiones el dato varía entre el 2,26% y el 1,4%.  Estos datos subrayan la disparidad en la adopción de tecnologías de IA entre el tejido empresarial de las distintas comunidades autónomas, lo que puede tener implicaciones significativas en términos de competitividad empresarial y desarrollo económico a nivel regional y local.  El reto de impulsar la formación en IA  A pesar de la necesidad de talento experto en IA, que tienen las empresas, la oferta formativa, de grados y másteres oficiales, en torno a la IA es limitada, representando solo el 1,94% de los 7.203 títulos ofertados por las Universidades en España. En este aspecto, Galicia destaca como la región con la proporción más elevada de catálogo formativo de estudios universitarios en inteligencia artificial, representando un 3,95% de su oferta total, Seguida por el País Vasco (3,81%).   Esta proporción supera a otras regiones como la Comunidad de Madrid (2,18%) y Cataluña (2%) a pesar de que estas últimas, junto con la Comunidad Valenciana, poseen un número significativamente mayor de títulos ofertados en total. En concreto hay 35 grados y másteres en IA ofertados en Comunidad de Madrid y 23 en Cataluña y 14 en la Comunidad Valenciana.  Cómo impulsar el uso de la IA  La economía y las empresas españolas en general, y las pymes en particular, tienen un desafío en relación con la productividad. En este sentido, la productividad media de las compañías españolas es un 8% inferior a la media europea, una diferencia que se incrementa en el segmento de las pymes. El Banco de España ha señalado que el desarrollo tecnológico, que incluye el ámbito de la inteligencia artificial, podría ser crucial para mejorar esta situación. Valero Marín, presidente de IndesIA, señala que: “El escaso uso de IA por parte de las pymes en España es un factor que influirá en su capacidad para innovar y ser más competitivas, algo que a su vez repercutirá en una economía nacional más próspera.”. Por este motivo, insiste en que “es urgente impulsar una acción conjunta, entre grandes empresas con experiencia en la aplicación de esta tecnología y las administraciones, para revertir esta situación. En IndesIA estamos ya trabajando en diversas iniciativas y metodologías para la aceleración de pruebas de concepto, además de un plan especializado de acompañamiento a pymes que hemos comprobado está ayudando a impulsar el uso de la IA y los datos en nuestras empresas socias”. En este sentido, el “Barómetro de adopción de la inteligencia artificial en las pymes españolas” de IndesIA propone varias soluciones para aumentar la adopción de IA entre las pymes españolas, como fomentar que las pymes incrementen la inversión en IA, comenzando con pruebas de concepto, evaluando su impacto para comenzar un despliegue progresivo en las organizaciones aprovechando las ayudas públicas disponibles para el desarrollo de la IA en los negocios e invertir en la formación en IA de los empleados para maximizar su potencial. Para lograrlo, la asociación insiste en la necesidad de apoyo público para aumentar la adopción de IA y mejorar la competitividad y productividad de las pymes españolas.

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Celebramos el III Foro IndesIA

El pasado 14 de marzo celebramos, en el Auditorio de Distrito Telefónica, el III Foro IndesIA. Un encuentro anual ya consolidado y de referencia en nuestro país, en el que se pone de relevancia el peso que las tecnologías vinculadas a la inteligencia artificial están adquiriendo para una mejora de la industria y la economía española. En esta ocasión el foro ha ofrecido la visión conjunta de las empresas líderes en la transformación industrial en España, con la participación de los CEOS y presidentes de algunas de las empresas promotoras de IndesIA, que han analizado el estado de la aplicación de la inteligencia artificial y los datos en nuestra industria y las posibilidades y desafíos que enfrentamos para hacerla más competitiva, eficiente y sostenible. El evento ha comenzado con la bienvenida por parte del presidente ejecutivo de Telefónica, Jose María Álvarez Pallete, que afirmó que estamos ante la mayor revolución que ha habido hasta la fecha. “Esta revolución viene con desafíos y es por ello que es tan importante.” Tras su intervención la secretaria de Digitalización e Inteligencia Artificial, María Teresa Ledo señaló que: “la inteligencia artificial no es solo una herramienta de futuro; es una realidad presente que está moldeando el mundo en que vivimos. Hay que potenciar las oportunidades que la IA ofrece. Estamos poniendo en marcha un consenso cuyos pilares sean la soberanía tecnológica y la implantación ética de la IA”.   La IA es la tecnología que marca el camino El presidente ejecutivo de Gestamp, Francisco J. Riberas, el presidente de Telefónica España, Emilio Gayo y el presidente de Microsoft España, Alberto Granados, analizaron, cómo la IA está cambiando el rumbo de la industria, transformando la manera en que trabajamos, innovamos y creamos y delineando un futuro en el que la colaboración entre humanos y máquinas será nuestro día a día. En este sentido el presidente ejecutivo de Gestamp indicó el protagonismo que las personas tienen en esta transformación y la importancia de la colaboración entre organizaciones, así ha señalado que: “La industria es presente y futuro de la economía. Las empresas, tanto las grandes como las PYMES, y la administración tenemos que trabajar de la mano para que este sector no decaiga. Debemos demostrar a nivel internacional que somos eficientes y punteros en la adopción y desarrollo de tecnologías, como la IA, que nos permiten ser más competitivos en un entorno idóneo para ello, donde la formación y el talento juegan ya un papel clave en este ecosistema tecnológico”. Y en este viaje hacia la digitalización y la adopción de la IA, contamos ya con una importante ventaja, según ha manifestado el presidente de Telefónica España, Emilio Gayo, que insistió en que: “España se encuentra en una posición ventajosa en cuanto al desarrollo de la inteligencia artificial gracias a sus redes de última generación, que nos colocan como el tercer país con más cobertura de fibra FTTH del mundo y el de mayor cobertura 5G del sur de Europa. Tenemos las mejores redes de cara a un futuro en el que la IA jugará un papel fundamental”. Por su parte, el presidente de Microsoft, Alberto Granados, destacó el potencial de la IA para contribuir al crecimiento económico y para lograr: “Un mundo más seguro, sostenible e inclusivo, siempre que se aborde siguiendo los principios de privacidad, seguridad, equidad, inclusión, transparencia y responsabilidad”. En este sentido ha añadido que “la única forma de tener un crecimiento e impacto de la IA es que las empresas y la sociedad puedan confiar en ella, para lo que necesitamos un marco regulatorio que siente las bases de un desarrollo responsable que no ponga límites a la innovación”. La nueva revolución industrial y la necesidad de implicar a las PYMES De la relevancia que está adquiriendo la aplicación de la IA en la sociedad y la necesidad de que sea adoptada por todas las empresas independientemente de su tamaño, hablaron el CEO de Repsol, Josu Jon Imaz, el presidente de Navantia, Ricardo Domínguez y el CEO de Acerinox, Bernardo Velázquez. Los tres destacaron la necesidad de que la gran empresa impulse el uso de la tecnología en las pymes. Además, el CEO de Repsol, Josu Jon Imaz, explicó que: “La industria española se enfrenta a dos retos fundamentales en los próximos años: el aumento de la competitividad mediante la automatización y optimización de los procesos industriales y la mejora de la sostenibilidad, mediante la eficiencia energética, el desarrollo de nuevos materiales y el refuerzo de la economía circular”. “Nos encontramos en un momento único con la irrupción de la IA Generativa (IAG) y para Repsol una de las empresas más avanzadas en IA, y en la que además hemos creado un Centro de Competencia para explorar todo el potencial de la IAG, es fundamental que contribuyamos con nuestro conocimiento y experiencia como fuerza tractora siendo parte de IndesIA” . Por su parte, el presidente de Navantia, Ricardo Domínguez, indicó que para una empresa del sector de la defensa es clave no quedarse atrás y ser capaz de liderar la adopción de tecnologías disruptivas. Por ello, comentó: “Estamos poniendo los datos al servicio de nuestros clientes con productos como el gemelo digital o el mantenimiento predictivo. Además, abriremos en breve un centro de competencias en IA generativa donde podamos testar casos de uso de negocio que permitan alcanzar todo su potencial”. Además, ha recordado la IA puede mejorar la eficiencia, la calidad, la seguridad y la sostenibilidad de los procesos productivos en toda la cadena de valor, incluidas las pymes, así como crear nuevos productos, servicios y modelos de negocio. Es aquí donde IndesIA despliega claramente su propuesta de valor” Una propuesta por la que han apostado en Acerinox, empresa que recientemente se unió a IndesIA como socios promotor. En este evento, Bernardo Velázquez, CEO de la compañía, comentó: “Estamos muy ilusionados de participar en este foro IndesIA, al que nos unimos con el ánimo de aprender y de convertirnos en empresa tractora de esta nueva tecnología. Esperamos que gracias ella podamos seguir

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Celebramos la 1ª semifinal del V Datatón IndesIA

El pasado 21 de febrero dio comienzo la primera semifinal del V Datatón IndesIA, de la que salió el primer equipo finalista del V Datatón IndesIA. Los cuatro equipos participantes tuvieron 3 días para trabajar en sus soluciones basadas en inteligencia artificial y datos. Durante tres intensas jornadas, los distintos equipos, formados por las empresas y sus respectivos partners tecnológicos, trabajaron sus propuestas para hacerse hueco en la final. En esta 1ª semifinal del V Datatón IndesIA, Sacyr, Nippon Gases, Elewit y Mol-Matric han mostrado, a través de casos prácticos, y con la ayuda de los partners tecnológicos IA Solver, TMC Europe, PredictLand AI y Turing, las soluciones a los retos a los que se enfrentaban. Elewit y PredictLand AI tienen ya su hueco en la final El ganador resultó ser el equipo compuesto por Elewit y su partner tecnológico PredictLand AI. El reto al que se enfrentaban consistía en anticipar el comportamiento de las corrientes de fuga en aisladores de alta tensión, conociendo las condiciones meteorológicas de la zona. ¿Cuál era este problema a resolver? Las corrientes se producen por la contaminación de la superficie de los aisladores, en la que se depositan elementos solubles y no solubles en agua. Estos elementos pueden limpiarse por el viento y por la lluvia, pero la lluvia y la humedad también facilitan que los elementos solubles den una continuidad eléctrica al agua. Es posible que, en función del momento en que haya lluvia, y dependiendo de la cantidad de elementos que se hayan depositado, el comportamiento sea bastante diferente. Las condiciones meteorológicas son fáciles de obtener (por medidas propias o de terceros) pero las corrientes de fuga son muy difíciles de medir. Hechas unas medidas meteorológicas y de corrientes, necesitamos entender los resultados para poder tomar medidas. ¿Qué impacto tendría en el negocio? ¿Qué cambiaría en el proceso, producto o servicio? El conocimiento más detallado y basado en datos de este fenómeno, puede dirigirse a cambios en la ingeniería que define las características necesarias de los aislamientos, también a planes de mantenimiento (como limpiezas de aisladores) o a análisis de seguridad de la red, por fiabilidad de determinados circuitos. El resto de semifinales del V Datatón IndesIA se celebrarán en los próximos meses y de ellas saldrán el resto de equipos que se enfrentarán en la gran final que tendrá lugar al terminar el año.

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Celebramos el segundo aniversario de IndesIA

Se cumplen ya dos años desde que grandes compañías, PYMES e instituciones públicas y privadas nos unimos para acelerar la transformación digital dentro del tejido industrial español. Desde entonces, hemos trabajado de forma colaborativa para asumir el reto de mejorar la competitividad dentro del sector industrial, la capacitación de los profesionales y la sostenibilidad del tejido empresarial. Este nuevo año de trabajo nos ha dejado importantes hitos cumplidos y muchos desafíos en los que seguir trabajando. Descubre cuáles han sido los principales avances de la asociación durante el año 2023.

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Acerinox se incorpora como socio promotor a IndesIA

Acerinox, compañía española líder global en la fabricación de acero inoxidable y aleaciones de alto rendimiento, se ha unido a IndesIA, en nuestro proyecto para la modernización y digitalización de empresas españolas. De este modo, Acerinox se suma a Repsol, Gestamp, Navantia, Técnicas Reunidas, Telefónica, Microsoft, Airbus, Ferrovial e Inditex, como socio promotor de IndesIA, y a las más de 30 empresas, grandes organizaciones y pymes, que ya forman parte de nuestra asociación. Contamos también con el apoyo del Basque Artificial Intelligence Center (BAIC) y Accenture como entidades colaboradoras. Gracias a este acuerdo, Acerinox formará parte activa del ecosistema IndesIA, lo que supondrá un enriquecimiento para sus equipos, el aprendizaje y el benchmarking derivado de las diferentes mesas de trabajo para desarrollo de productos y proyectos y la participación en diferentes iniciativas en curso, aportando su experiencia en estos campos. Con la entrada de Acerinox como socio promotor de IndesIA, contamos así con otra gran compañía española que trabajará como tractora para ayudar a las empresas de su cadena de valor, especialmente pymes, a ser más competitivas gracias al uso de la aplicación de los datos y la IA. Con su adhesión, Acerinox evidencia una vez más su interés en liderar la digitalización de los procesos industriales y el impulso del uso de los datos y la inteligencia artificial para mejorar y evolucionar a nuevos modelos de negocio, así como el valor en la aplicación de tecnologías para potenciar la optimización de procesos, la eficiencia energética, el mantenimiento predictivo, la creación de nuevos productos y la relación con los clientes, entre otros ámbitos. Según explica Valero Marín, presidente de IndesIA: Ser socio de IndesIA supone ser parte de un proyecto pionero en el que estamos uniendo esfuerzos para modernizar y transformar nuestra industria. Si fomentamos que las grandes empresas, como Acerinox, ayuden a que su cadena de valor sea más eficiente, estaremos impulsando un cambio hacia una economía competitiva en los distintos niveles de nuestras cadenas de valor que más lo necesitan. Bernardo Velázquez, consejero delegado de Acerinox, admite: Esta alianza contribuirá a mejorar la competitividad mediante automatización y optimización de procesos industriales al tiempo que nos ofrece una escalabilidad del uso de los datos y la IA. Gracias a esta tecnología seguiremos avanzando en la identificación de modelos sostenibles en favor de la eficiencia en el uso de los recursos y el refuerzo de la economía circular, de la que somos un referente. Crecimiento IndesIA En apenas dos años desde nuestra creación, hemos sumado a más de una treintena de empresas del sector industrial. Además de nuestros socios promotores, contamos con grandes organizaciones industriales y pymes como Sacyr, Enagás, Naturgy, Astican, CAF, Círculo Ingenio Analítico, Cosentino, Elewit, Eselec, Grupo Glem, Inagas, ITP Aero, Wip Industrial Automotion, Surcontrol, Synersight, Danosa, Exolum, Padecasa, Viscofan, Nippon Gases, CSG Ingeniería, Meleghy Automotive, GraphyCems, Ripleg y Mol-Matric. Nuestro crecimiento nos está permitiendo establecer nuevas iniciativas para impulsar el uso de la inteligencia artificial como mesas de trabajo colaborativas en las que participan todos los socios con el objetivo de compartir conocimientos y experiencias en áreas como IA generativa, gobierno AI, tecnología y el sector energético y, también, los IndesIA Meetings -encuentros entre los socios para exponer, entre otras materias, casos de uso-. Desde IndesIA buscamos ser un facilitador para mejorar procesos a través de la colaboración y la experiencia compartida. Para ello, organizamos eventos como datatones especialmente destinados a que las pymes aceleren el proceso de implementación de tecnologías de datos e IA. Además, también ofrecemos consultoría personalizada a empresas que quieren establecer programas de IA en sus procesos, a través de orientadores expertos y organizamos los IndesIA Meetings, eventos mensuales que suponen un espacio para compartir proyectos reales y guiar a las empresas hacia la identificación de casos de uso de la IA en sus entornos de trabajo.

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Celebramos el IV Datatón, protagonizado por la aplicación de la IA generativa en grandes y pequeñas empresas industriales

Los días 13, 14 y 15 de diciembre hemos celebrado el IV Datatón IndesIA, centrado en la aplicación de la IA generativa en las empresas industriales. Un evento, que una vez más se ha celebrado en la sede de Microsoft, cuyo propósito es el de construir una solución tecnológica a un reto concreto de negocio del sector industrial en un entorno colaborativo y en un breve espacio de tiempo. En esta ocasión, Cosentino, Inagás, Exolum, Meleghy Automotive, Ferrovial y Repsol han mostrado, a través de casos prácticos, y con la ayuda de los partners tecnológicos IA Solver, Turing, Verne Tech, Bravent, Bluetab e IndesIA, las posibilidades que la IA generativa ofrece para mejorar diversos procesos del día a día de las organizaciones, demostrando como la IA generativa puede aportar un valor diferencial, convirtiéndose en “copiloto” para los equipos y empleados de las empresas. De los seis casos presentados, Cosentino, Inagás, Exolum y Meleghy Aotomotive competían para hacerse con el galardón del IV Datatón IndesIA, mientras que Ferrovial y Repsol presentaban iniciativas, ya desarrollados por sus empresas, que se exponían como casos demostradores de la aplicación de la IA generativa. Así, Ferrovial ha explicado cómo han desarrollado, gracias a la IA generativa, un asistente para su personal de mantenimiento dirigido a ayudarle en sus funciones, siendo capaz de ofrecer de forma automatizada, las descripciones de las intervenciones que han de realizarse, así como los modelos de documentación asociados a la maquinaria necesaria. Por su parte, Repsol ha presentado cómo esta tecnología aporta un gran valor a su departamento de marketing, automatizando las distintas variaciones de las creatividades de sus campañas a distintos formatos y ratios de aspecto, adaptándose a las diferentes plataformas y sus características. Exolum y Bravent son los ganadores de esta ediciónDe los cuatro retos que entraban en competición, la solución de Exolum y Bravent ha sido la más valorada por el jurado, que estaba compuesto  por Silvia María Bruno De la Cruz, Idoia Salazar, Marcos Bauer Vivas y Elena Gil Lizasoain. La solución ganadora está orientada a la creación de un asistente corporativo para la gestión de información departamentalizada. El resto de las soluciones presentadas consistían en la creación de asistentes virtuales dirigidos a distintos procesos, como dar soporte a los equipos comerciales, mediante el conocimiento experto de los productos; a predecir y gestionar de forma automatizada los fallos industriales; a realizar simulaciones y generar múltiples escenarios en la distribución de gas envasado y a la gestión documental de manera departamentalizada, de forma que solo las personas autorizadas tengan acceso a la información que les compete. Según ha explicado Valero Marín:  En el IV Datatón IndesIA estamos viendo como la IA generativa es una tecnología muy transversal cuya aplicación aporta ventajas en cualquier departamento dentro de una organización e independientemente del tamaño de esta. Es un copiloto destinado a facilitar el trabajo diario, que puede acompañarnos a la hora de hacer mejor las tareas, a hacerlas de manera más eficiente e incluso es capaz de ayudarnos a ser más creativos y a plantear nuevas ideas. Ceremonia de clausuraTras tres días en los que las empresas han estado trabajando en las diferentes soluciones, el 15 de diciembre se celebró la ceremonia de clausura y entrega de premios en un acto al que ha dado la bienvenida Alberto Granados, junto con Valero Marín, presidente de la Junta Directiva. Además, la entrega de diplomas y de los premios corrió a cargo de Juan Carlos García, Pablo de la Puente y Nuria Ávalos. Video resumen del IV Datatón IndesIA – IA Generativa:

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Nos aliamos con el Club CDO para impulsar las funciones del Chief Data Officer en las pequeñas y medianas empresas españolas

Desde IndesIA hemos firmado un acuerdo de colaboración con el Club CDO Spain & Latam, la entidad referente que aglutina a los CDOs o Responsables de Datos de las principales empresas españolas y latinoamericanas y espacio internacional exclusivo de networking e intercambio de los Chief Data Officers, para potenciar e impulsar la figura de Chief Data Officer (CDO), así como ayudar a identificar las funciones que estos responsables de datos realizan, con el objetivo de incorporarlos en las pequeñas y medianas empresas industriales de nuestro país. Gracias a esta unión, nos hemos comprometido a compartir buenas prácticas y experiencias en el desarrollo de actividades relacionadas con el despliegue e implementación de la IA en las organizaciones. Para ello, una de las primeras acciones que recoge su acuerdo, será la promoción de un reto específico en uno de los datatones organizados por IndesIA, eventos que tienen como objetivo el desarrollo de metodologías de aceleración basadas en datos e IA para abordar retos de empresas industriales. Además, el Club CDO introducirá el “Premio IndesIA”, para reconocer iniciativas industriales, en la próxima edición de los galardones que la asociación otorga anualmente. La nueva categoría de los “Premios Club 2024” estará dedicada reconocer la labor desempeñada por los profesionales y compañías del sector industrial español. Gracias, también, a esta unión las empresas representadas en el Club CDO obtendrán una bonificación exclusiva en la membresía de IndesIA, fomentando así el acceso a recursos clave para el desarrollo de capacidades en el ámbito de la inteligencia artificial. De esta misma manera, los socios de IndesIA podrán disfrutar de descuentos específicos en los cursos de formación ofrecidos por el Club CDO. Por último, ambas entidades organizaremos conferencias, seminarios y foros para difundir la IA con el objetivo de difundir todo nuestro conocimiento y experiencia respecto a la aplicación de estas tecnologías. Según explica Nuria Ávalos, directora general de IndesIA:  Esta colaboración va a permitir que, sobre todo, las pequeñas y medianas empresas socias de IndesIA que carecen de este rol tan determinante vean la importancia que tiene la figura del Chief Data Officer en el desarrollo e implantación de la IA y el dato en sus compañías. Somos conscientes que muchas de ellas, ya sea por el tamaño o por una cuestión operativa o de recursos, no cuentan con este perfil profesional, de ahí que, mediante las iniciativas que vamos a llevar a cabo, busquemos especialmente promover que las pymes lo incluyan en sus equipos porque es un paso fundamental. Para Rafael Fernández, presidente del Club CDO Spain & Latam: La colaboración con IndesIA es muy importante para el desarrollo del Club ya que nos permite apoyar, de una manera vertical, al tejido industrial español y proporcionar herramientas y mejores prácticas en datos que faciliten y aceleren la generación de casos de uso en la industria. Además, el encuentro entre diferentes sectores aporta a las compañías buenas prácticas, así como soluciones diversas a problemáticas comunes. La clave en la generación de valor con datos es disponer de una óptima Estrategia del Dato, organizando las personas y la tecnología alrededor del proceso de generación de valor con datos, con el fin de optimizar dicho valor.

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Meleghy Automotive gana el III Datatón IndesIA

Hemos celebrado el III datatón IndesIA, en el que se ha premiado una solución que anticipa las paradas por mantenimiento o errores en los procesos de soldadura, desarrollada por la empresa Meleghy Automotive, en colaboración con Verne Tech. Un evento cuyo propósito es el de construir una solución tecnológica a un reto concreto de negocio del sector industrial en un entorno colaborativo y en un breve espacio de tiempo. La solución denominada Prodigy consigue reducir en un 61% los paros no programados de una cédula de soldadura, lo que supone 140.000 horas del operación al año. Con ella la compañía estima que serán capaces de detectar errores en un planta de producción antes de que se produzcan, lo que supondrá un impacto de más de 150.00 euros al año solamente en una de sus plantas. Pero, además, sus desarrolladores aseguran que promoviendo el buen funcionamiento de las máquinas, estas tendrán una vida útil más larga, podrán producir más y crearán productos menos probabilidad de anomalías. Meleghy Automotive ha resultado la más valorada de los diferentes proyectos desarrollados por las empresas industriales CSG Ingeniería, la gallega IBERCISA, que viene de la mano del hub de innovación industrial gallego DIHGIGAL, Gestamp, Padecasa y Ripleg/TRUMPF durante tres días en la sede de Microsoft en Madrid. Todas las empresas participantes han contado con la ayuda de los socios tecnológicos Ghenova Digital, ITG (Instituto Tecnológico de Galicia), Vass, Turing e IA Solver. Estas han centrado sus proyectos en aspectos como la capacidad de predecir estabilidad de vehículos en movimiento, la reducción de tiempo en elaboración de presupuestos, la simulación de la disponibilidad del acero “verde” en un futuro próximo, la calibración de datos en los sistemas de sensorización de plantas de producción de mezclas asfálticas y la anticipación de averías en máquinas de corte. Retos que también son aplicables a otras compañías de la cadena de valor. Orientador Además del tándem formado por las compañías y los proveedores tecnológicos, el equipo de orientadores expertos de IndesIA han llevado a cabo un seguimiento exhaustivo de los casos propuestos, ofreciendo una consultoría personalizada hasta alcanzar la solución al reto propuesto. Entrega de Premios En la jornada de hoy, además de la elección del reto ganador, se ha celebrado el acto de clausura del evento en el que ha estado presente el consejero de Digitalización de la Comunidad de Madrid, Miguel López-Valverde Argüeso, que ha ensalzado la labor de IndesIA como plataforma que da cobijo tecnológico al tejido industrial. López-Valverde ha asegurado, además, que la Comunidad de Madrid promocionará la celebración de encuentros profesionales como el Datatón de IndesIA, ya que “es una fórmula que el Gobierno regional quiere utilizar para acelerar el ritmo del tejido empresarial madrileño”. “Junto a estas reuniones podemos obtener casos de uso que no solo ayuden a un proyecto en concreto, sino que incluso se apliquen en otros ámbitos generando un nuevo modelo beneficioso para más colectivos o corporaciones” – Miguel López-Valverde Argüeso. El representante de la Comunidad de Madrid también se ha mostrado muy satisfecho por tener la oportunidad “de conocer directamente cómo trabaja el talento de nuestro país y de saber que muchas de esas altas competencias se concentran en nuestra región”. El proyecto ganador ha sido elegido por un jurado compuesto por Ignacio Azorín, director general de Estrategia Digital de la Comunidad de Madrid; Sandra de Lucas, miembro de la Junta Directiva de IndesIA y Head of IM Estrategy, Worldwide Services & Innovation en Airbus; Juan Julio González miembro de la Mesa de Casos de Uso de IndesIA y Head of Hyperautomation and AI en Navantia; Stella Salvatierra, subdirectora del Instituto de Ciencia de Datos e IA (Datai) y la directora del Máster en Big Data Science de la Universidad de Navarra y Natalia Rodríguez Núñez-Milara, fundadora y CEO de Saturno Labs. Todos ellos han destacado el trabajo realizado por los equipos en las jornadas del III Dataton Indesia y han manifestado la oportunidad que este tipo de eventos supone para demostrar que la aplicación de la inteligencia artificial puede beneficiar a cualquier empresa independientemente de su sector de actividad o tamaño. El premio al equipo ganador ha sido entregado por Silvia Roldán, viceconsejera de Digitalización de la Comunidad de Madrid, quien también ha asistido a la gala de celebración y clausura del III Datatón IndesIA. Por su parte, Valero Marín, presidente de IndesIA, ha recalcado el importante papel que desempeñan herramientas como los datatones ya que “todos los participantes se llevan a sus empresas las bases para una solución a un reto de negocio, y podrán seguir desarrollándola para ser más efectivos y competitivos”. Además, ha avanzado que en IndesIA ya están trabajando en su cuarto Datatón, que estará centrado en IA generativa. En este próximo evento, los organizadores esperan seguir desgranando las posibilidades que este tipo de inteligencia artificial ofrece a la industria. En este sentido, Marín ha finalizado insistiendo en que la tecnología no deja de evolucionar y que la industria debe seguirle el ritmo y aprovechar su avance para seguir creciendo con ella Video resumen del datatón:

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Lanzamos nuevas mesas de trabajo colaborativas

Siguiendo con el objetivo de IndesIA de fomentar el uso de la inteligencia artificial en empresas industriales, hemos lanzado unas nuevas mesas de trabajo y colaboración para nuestros socios con el fin de compartir conocimiento, opiniones y puntos de vista acerca de los temas que se consideran más interesantes en el ámbito de la IA y los datos. ¿En qué consisten estas mesas? Nos hemos puesto en contacto con nuestros socios para invitarles a participar en ellas. Queremos contar con su opinión y participación sobre las temáticas que se abordarán en estas mesas, así como con su conocimiento en las distintas áreas de trabajo. En ellas, se llevará a cabo un trabajo conjunto para el desarrollo de nuevas iniciativas, servicios y productos con el fin de fomentar la aplicación de la IA en las empresas de valor. Estas mesas colaborativas se desarrollarán ininterrumpidamente a lo largo del año y contarán con reuniones periódicas de puesta al día con todos sus integrantes. ¿Cuáles son las temáticas de las nuevas mesas?   Gen AI Gobierno AI Tecnología Sectorial de energía Gen AI: Nace para compartir casos de uso de GenAI y arquitecturas tecnológicas aplicables entre los participantes, al mismo tiempo que se trabajará en un framework de Selección de Modelos general y en el desarrollo de un primer caso de uso que genere una IP propia de IndesIA utilizando uno o varios LLMs de base. Esta mesa está facilitada por Accenture. Gobierno AI: Trabajará para promover una gobernanza responsable y las mejores prácticas en la implementación de la IA en las organizaciones, abordando los desafíos más importantes relacionados con el uso de estas tecnologías y ayudando a orientar los esfuerzos en IA para mejorar la calidad de vida de las personas y las organizaciones. Esta mesa está facilitada por Microsoft. Tecnología: Tiene como objetivo definir y detallar las capacidades tecnológicas de IndesIA para cumplir sus objetivos y trabajar en la evolución de la plataforma en un marketplace. Esta mesa está facilitada por IndesIA. Sectorial de energía: Los objetivos de esta mesa de energía pasan por fomentar la colaboración entre las organizaciones del sector de la energía para el desarrollo y uso de la IA, identificar y compartir las mejores prácticas en la implementación de la IA en el sector, explorar y promover el potencial de la IA para mejorar la eficiencia energética y reducir el impacto ambiental y hacerlo mediante un uso responsable y ético. Esta mesa está facilitada por Repsol. ¿Qué otras mesas de trabajo hay en IndesIA? Estas nuevas mesas colaborativas se suman así a las mesas de trabajo ya existentes, que son: Casos de uso, que tiene el objetivo de identificar los casos de uso de inteligencia artificial aplicables a la industria y desarrollar soluciones transversales en la industria y su cadena de valor. Publicaciones, con el propósito de dar conocer puntos de vista, estudios, metodologías y otra documentación relevante basados en datos y experiencias capturadas por la asociación. Formación, que pretende aumentar el número de personas capacitadas y la calidad de esa capacitación, trabajando con universidades y otros centros formativos de forma colaborativa mediante la puesta a disposición de profesionales y casos de mentoring. Sectores de IA, cuyo propósito es la generación de encuentros sectoriales para compartir retos, casos de éxito y experiencias que generan conocimiento de valor para el sector de actividad y sus principales actores. Aceleradora, que identifica soluciones de forma ágil y eficiente a retos disponibles de la industria, a través de la metodología del Datatón IndesIA contando con un ecosistema provisto por grandes empresas, PyMEs, proveedores de tecnología, universidades y centros de investigación.

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