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Meleghy Automotive gana el III Datatón IndesIA

Hemos celebrado el III datatón IndesIA, en el que se ha premiado una solución que anticipa las paradas por mantenimiento o errores en los procesos de soldadura, desarrollada por la empresa Meleghy Automotive, en colaboración con Verne Tech. Un evento cuyo propósito es el de construir una solución tecnológica a un reto concreto de negocio del sector industrial en un entorno colaborativo y en un breve espacio de tiempo. La solución denominada Prodigy consigue reducir en un 61% los paros no programados de una cédula de soldadura, lo que supone 140.000 horas del operación al año. Con ella la compañía estima que serán capaces de detectar errores en un planta de producción antes de que se produzcan, lo que supondrá un impacto de más de 150.00 euros al año solamente en una de sus plantas. Pero, además, sus desarrolladores aseguran que promoviendo el buen funcionamiento de las máquinas, estas tendrán una vida útil más larga, podrán producir más y crearán productos menos probabilidad de anomalías. Meleghy Automotive ha resultado la más valorada de los diferentes proyectos desarrollados por las empresas industriales CSG Ingeniería, la gallega IBERCISA, que viene de la mano del hub de innovación industrial gallego DIHGIGAL, Gestamp, Padecasa y Ripleg/TRUMPF durante tres días en la sede de Microsoft en Madrid. Todas las empresas participantes han contado con la ayuda de los socios tecnológicos Ghenova Digital, ITG (Instituto Tecnológico de Galicia), Vass, Turing e IA Solver. Estas han centrado sus proyectos en aspectos como la capacidad de predecir estabilidad de vehículos en movimiento, la reducción de tiempo en elaboración de presupuestos, la simulación de la disponibilidad del acero “verde” en un futuro próximo, la calibración de datos en los sistemas de sensorización de plantas de producción de mezclas asfálticas y la anticipación de averías en máquinas de corte. Retos que también son aplicables a otras compañías de la cadena de valor. Orientador Además del tándem formado por las compañías y los proveedores tecnológicos, el equipo de orientadores expertos de IndesIA han llevado a cabo un seguimiento exhaustivo de los casos propuestos, ofreciendo una consultoría personalizada hasta alcanzar la solución al reto propuesto. Entrega de Premios En la jornada de hoy, además de la elección del reto ganador, se ha celebrado el acto de clausura del evento en el que ha estado presente el consejero de Digitalización de la Comunidad de Madrid, Miguel López-Valverde Argüeso, que ha ensalzado la labor de IndesIA como plataforma que da cobijo tecnológico al tejido industrial. López-Valverde ha asegurado, además, que la Comunidad de Madrid promocionará la celebración de encuentros profesionales como el Datatón de IndesIA, ya que “es una fórmula que el Gobierno regional quiere utilizar para acelerar el ritmo del tejido empresarial madrileño”. “Junto a estas reuniones podemos obtener casos de uso que no solo ayuden a un proyecto en concreto, sino que incluso se apliquen en otros ámbitos generando un nuevo modelo beneficioso para más colectivos o corporaciones” – Miguel López-Valverde Argüeso. El representante de la Comunidad de Madrid también se ha mostrado muy satisfecho por tener la oportunidad “de conocer directamente cómo trabaja el talento de nuestro país y de saber que muchas de esas altas competencias se concentran en nuestra región”. El proyecto ganador ha sido elegido por un jurado compuesto por Ignacio Azorín, director general de Estrategia Digital de la Comunidad de Madrid; Sandra de Lucas, miembro de la Junta Directiva de IndesIA y Head of IM Estrategy, Worldwide Services & Innovation en Airbus; Juan Julio González miembro de la Mesa de Casos de Uso de IndesIA y Head of Hyperautomation and AI en Navantia; Stella Salvatierra, subdirectora del Instituto de Ciencia de Datos e IA (Datai) y la directora del Máster en Big Data Science de la Universidad de Navarra y Natalia Rodríguez Núñez-Milara, fundadora y CEO de Saturno Labs. Todos ellos han destacado el trabajo realizado por los equipos en las jornadas del III Dataton Indesia y han manifestado la oportunidad que este tipo de eventos supone para demostrar que la aplicación de la inteligencia artificial puede beneficiar a cualquier empresa independientemente de su sector de actividad o tamaño. El premio al equipo ganador ha sido entregado por Silvia Roldán, viceconsejera de Digitalización de la Comunidad de Madrid, quien también ha asistido a la gala de celebración y clausura del III Datatón IndesIA. Por su parte, Valero Marín, presidente de IndesIA, ha recalcado el importante papel que desempeñan herramientas como los datatones ya que “todos los participantes se llevan a sus empresas las bases para una solución a un reto de negocio, y podrán seguir desarrollándola para ser más efectivos y competitivos”. Además, ha avanzado que en IndesIA ya están trabajando en su cuarto Datatón, que estará centrado en IA generativa. En este próximo evento, los organizadores esperan seguir desgranando las posibilidades que este tipo de inteligencia artificial ofrece a la industria. En este sentido, Marín ha finalizado insistiendo en que la tecnología no deja de evolucionar y que la industria debe seguirle el ritmo y aprovechar su avance para seguir creciendo con ella Video resumen del datatón:

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Lanzamos nuevas mesas de trabajo colaborativas

Siguiendo con el objetivo de IndesIA de fomentar el uso de la inteligencia artificial en empresas industriales, hemos lanzado unas nuevas mesas de trabajo y colaboración para nuestros socios con el fin de compartir conocimiento, opiniones y puntos de vista acerca de los temas que se consideran más interesantes en el ámbito de la IA y los datos. ¿En qué consisten estas mesas? Nos hemos puesto en contacto con nuestros socios para invitarles a participar en ellas. Queremos contar con su opinión y participación sobre las temáticas que se abordarán en estas mesas, así como con su conocimiento en las distintas áreas de trabajo. En ellas, se llevará a cabo un trabajo conjunto para el desarrollo de nuevas iniciativas, servicios y productos con el fin de fomentar la aplicación de la IA en las empresas de valor. Estas mesas colaborativas se desarrollarán ininterrumpidamente a lo largo del año y contarán con reuniones periódicas de puesta al día con todos sus integrantes. ¿Cuáles son las temáticas de las nuevas mesas?   Gen AI Gobierno AI Tecnología Sectorial de energía Gen AI: Nace para compartir casos de uso de GenAI y arquitecturas tecnológicas aplicables entre los participantes, al mismo tiempo que se trabajará en un framework de Selección de Modelos general y en el desarrollo de un primer caso de uso que genere una IP propia de IndesIA utilizando uno o varios LLMs de base. Esta mesa está facilitada por Accenture. Gobierno AI: Trabajará para promover una gobernanza responsable y las mejores prácticas en la implementación de la IA en las organizaciones, abordando los desafíos más importantes relacionados con el uso de estas tecnologías y ayudando a orientar los esfuerzos en IA para mejorar la calidad de vida de las personas y las organizaciones. Esta mesa está facilitada por Microsoft. Tecnología: Tiene como objetivo definir y detallar las capacidades tecnológicas de IndesIA para cumplir sus objetivos y trabajar en la evolución de la plataforma en un marketplace. Esta mesa está facilitada por IndesIA. Sectorial de energía: Los objetivos de esta mesa de energía pasan por fomentar la colaboración entre las organizaciones del sector de la energía para el desarrollo y uso de la IA, identificar y compartir las mejores prácticas en la implementación de la IA en el sector, explorar y promover el potencial de la IA para mejorar la eficiencia energética y reducir el impacto ambiental y hacerlo mediante un uso responsable y ético. Esta mesa está facilitada por Repsol. ¿Qué otras mesas de trabajo hay en IndesIA? Estas nuevas mesas colaborativas se suman así a las mesas de trabajo ya existentes, que son: Casos de uso, que tiene el objetivo de identificar los casos de uso de inteligencia artificial aplicables a la industria y desarrollar soluciones transversales en la industria y su cadena de valor. Publicaciones, con el propósito de dar conocer puntos de vista, estudios, metodologías y otra documentación relevante basados en datos y experiencias capturadas por la asociación. Formación, que pretende aumentar el número de personas capacitadas y la calidad de esa capacitación, trabajando con universidades y otros centros formativos de forma colaborativa mediante la puesta a disposición de profesionales y casos de mentoring. Sectores de IA, cuyo propósito es la generación de encuentros sectoriales para compartir retos, casos de éxito y experiencias que generan conocimiento de valor para el sector de actividad y sus principales actores. Aceleradora, que identifica soluciones de forma ágil y eficiente a retos disponibles de la industria, a través de la metodología del Datatón IndesIA contando con un ecosistema provisto por grandes empresas, PyMEs, proveedores de tecnología, universidades y centros de investigación.

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Sacyr, Enagás y Naturgy entre las últimas incorporaciones a IndesIA

Sacyr, Enagás y Naturgy son las últimas incorporaciones a IndesIA. De esta forma se adhieren a nuestro proyecto nacional, fundado en diciembre de 2021 por Repsol, Navantia, Telefónica, Ferrovial, Técnicas Reunidas, Microsoft, Gestamp, Airbus e Inditex -con el apoyo del Basque Artificial Intelligence Center (BAIC) y Accenture-. Nuestro objetivo es promover la modernización y digitalización de las empresas españolas y, en consecuencia, aumentar su competitividad y productividad. Aparte de estas últimas adhesiones, grandes organizaciones y pymes del sector industrial español como Astican, CAF, Círculo Ingenio Analítico, Cosentino, Elewit, Eselec, Grupo Glem, Inagás, ITP Aero, Wip Industrial Automotion, Surcontrol, Synersight, Padecasa, Danosa, Exolum, Viscofan, Nippon Gases, CSG Ingeniería y Meleghy Automotive se han incorporado a nuestra agrupación empresarial durante este año, lo que para IndesIA significa dar un paso más en nuestro objetivo por llegar y representar al mayor número de compañías en la revolución que supone para la industria el uso de las tecnologías relacionadas con la inteligencia artificial y los datos. Además, también hemos dado la entrada a nuevos proveedores tecnológicos como es el caso de Databricks, Bluetab -an IBM Company-, Verne TECH, Turing y Ghenova Digital lo que nos capacitará para ofrecer a nuestros asociados las últimas herramientas tecnológicas en materia de IA y big data. De este modo, hemos experimentado un importante crecimiento no solo en número de socios y partners tecnológicos, sino también en sectores y notoriedad, ya que cada vez son más compañías las que quieren formar parte de este proyecto modernizador de la industria española. Así, contamos con más de una treintena empresas asociadas, tenemos representación en 9 sectores industriales como las telecomunicaciones, el sector textil, aeronáutico o la automoción, entre otras. La necesidad de cambiar y modernizar nuestra industria es una realidad que se está imponiendo entre las empresas, organismos públicos y la sociedad en general. Por este motivo el interés que IndesIA está despertando entre las compañías del sector industrial no es casualidad. Todas ellas saben que somos un socio que les facilitará mejorar sus procesos gracias a la colaboración, la experiencia y saber de las importantes compañías que conformar la asociación y que ya tienen mucho recorrido en sacar todo el valor de los datos y la IA en sus organizaciones. Valero Marín, Presidente de IndesIA Nuevas mesas de trabajo y mayor colaboración El crecimiento de IndesIA nos ha permitido, también, avanzar en nuevas formas de colaboración y en la creación de nuevas mesas de trabajo dirigidas a compartir, entre socios promotores y el resto de los asociados, conocimiento, opiniones y puntos de vista acerca de los temas que se consideran más interesantes en el ámbito de la IA y los datos. En estas mesas colaborativas, se llevará a cabo un trabajo conjunto para el desarrollo de nuevas iniciativas, servicios y productos con el fin de fomentar la aplicación de la IA en las empresas. Así se han organizado alrededor cuatro temáticas como: La IA generativa cuyo objetivo es compartir casos de uso de esta tecnología y arquitecturas aplicables entre los participantes de la mesa. Gobierno AI, en la que se trabajará para promover una gobernanza responsable y las mejores prácticas en la implementación de la IA en las organizaciones. Tecnología, dirigida a definir y detallar las capacidades tecnológicas de IndesIA para cumplir sus objetivos y trabajar en la evolución de su plataforma de datos e IA en un Marketplace. Sectorial de energía para fomentar la colaboración entre las organizaciones del sector y compartir las mejores prácticas en la implementación de la IA, También para explorar y promover su potencial para mejorar la eficiencia energética y reducir el impacto ambiental y hacerlo mediante un uso responsable y ético Estas nuevas mesas colaborativas estarán coordinadas por Accenture, Microsoft, IndesIA y Repsol, respectivamente, con la idea de que -junto al resto de socios participantes- se generen lugares de encuentro, análisis y debate de los que nazcan diversas iniciativas en las distintas temáticas que abordan. Qué significa ser socio de IndesIA Para demostrar el poder transformador de la tecnología en cualquier tipo de empresa, independientemente de su tamaño, posibilitamos a nuestros socios participar en los datatones IndesIA, eventos dirigidos principalmente a las pymes industriales en los que durante varios días trabajan con empresas que ya han incorporado esta tecnología a sus procesos y partners tecnológicos con el objetivo de encontrar soluciones analíticas a sus problemas de negocio. En estos momentos estamos inmersos en la organización de la III y IV edición del Datatón IndesIA, esta última estará enfocada en inteligencia artificial Generativa. También ofrecemos una consultoría personalizada en la implementación de estas herramientas a través de orientadores especializados exclusivos para cada socio, programas de aplicación y asesoramiento en cuanto al uso responsable de los datos y la IA, y proyectos para colaborar en el desarrollo de nuevos productos que ayuden a acelerar la digitalización del sector industrial. Otra novedad puesta en marcha son los IndesIA Meetings, encuentros mensuales dirigidos a los socios y al ecosistema de innovación del sector industrial, en los que se compartirán los aspectos más relevantes de las tecnologías y procesos relacionados con los datos y la IA de la mano de expertos de empresas que forman parte de la asociación. Estos encuentros acercarán, a las pequeñas y medianas empresas industriales, los proyectos reales llevados a cabo por las empresas promotoras gracias a la IA, y orientarán a los participantes a personalizar su aplicación con el objetivo de que consigan identificar sus propios casos de uso de la IA en su entorno de trabajo, algo que hoy en día sigue siendo una asignatura pendiente por parte de las pymes de nuestro país. Además, las empresas asociadas de IndesIA ya tienen a su disposición un catálogo de más de 90 casos de uso de aplicación de la IA que pueden adaptar en sus procesos y una plataforma de análisis de datos basada en estas tecnologías. El crecimiento que hemos experimentado en nuestros casi dos años de vida es, sin duda, algo de lo que nos sentimos muy orgullosos. A IndesIA se han sumado grandes compañías que nos ayudarán a avanzar en nuestro proyecto de promover un cambio de modelo productivo y modernización de

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ganadores II datatón IndesIA

Así fue el II datatón IndesIA

Hemos celebrado la segunda edición de nuestro datatón, una iniciativa para acelerar el uso de los datos e inteligencia artificial en empresas de la cadena de valor industrial de nuestro país, especialmente pymes. En tan solo tres días, cinco equipos compitieron para alzarse ganador del II datatón de IndesIA, que tuvo lugar en la sede de Microsoft España. Tras días de intenso trabajo, los equipos ganadores presentaron sus retos ante un jurado técnico. La solución analítica diseñada por Grupo Cosentino en colaboración con la empresa tecnológica Verne resultó ganadora de la segunda edición del datatón de IndesIA. Esta herramienta tiene como objetivo conocer cómo la variación del precio de un producto puede afectar a su demanda. Durante varios días la sede de Microsoft en Madrid ha sido el escenario de trabajo de este evento, dirigido al desarrollo de soluciones basadas en datos en la IA a través de cinco retos planteados por las empresas Cosentino, Astican, CAF, Eselec e Inagas. Todos ellos buscaban dar respuesta a determinados retos propios de sus negocios, pero que además son comunes a muchas otras compañías del sector industrial. Para ello, contaron con la colaboración de las compañías Verne y Ghenova Digital, Bluetab, Tinámica y Repsol como facilitadores tecnológicos. De esta forma se buscaron soluciones que abarcan desafíos relacionados con la simulación de precios y tarifas, la detección de alarmas de anomalías, el análisis de datos y tratamiento de los datos de la maquinaria y la predicción de demanda.  En la gala de clausura del evento se premió la solución ganadora, de acuerdo con el jurado compuesto por Elena González-Blanco, cofundadora y CEO de Clidrive&Clibrain, Rafael Guzmán, responsable de Data Science en AIRBUS, Juan Carlos López López, Catedrático de la UCLM / Vicedecano del COIT, Luis Carlos Prieto, responsable de IA CoE Digital Hub de Ferrovial y Diego Mallada director de IT Digital en Gestamp & CTO de IndesIA. Tras la presentación de todos los proyectos se decidió premiar a la propuesta de Cosentino y Verne en la que se pretendía saber cómo afecta el cambio de precios o descuentos en la tendencia de ventas de una compañía. El objetivo era predecir el impacto estimado en los clientes ante el cambio en el precio de los productos o servicios mediante la identificación de tendencias de compra en relación con diferentes factores como la tipología de producto, la geografía o la clasificación de los clientes. En este sentido la solución encontrada propone una mejora cuyo impacto supondría alrededor de diez millones de euros en su facturación. Además, consigue realizar una clasificación y categorización de a qué productos no convendría variar el precio y con cuáles sí que se podría hacer descuentos, para obtener mejoras en su demanda. Este modelo supone un punto de partida para su posterior desarrollo y despliegue dentro de su organización. Demostrar que la inteligencia artificial también es para las pymes El propósito que persiguen estos datatones es el de obtener, en un entorno colaborativo y en un breve espacio de tiempo, un algoritmo o solución analítica, más o menos compleja, a un reto concreto de negocio. Para desarrollar estos trabajos, IndesIA pone a disposición de los equipos participantes su plataforma de analítica como entorno de desarrollo. De esta manera, también se pretende cumplir con el principal objetivo de la Plataforma de IndesIA, que consiste en acercar la tecnología del dato y la Inteligencia Artificial a toda la cadena de valor de la industria española. Según ha explicado el presidente de IndesIA, Valero Marín:  La asociación seguirá apostando por llevar a cabo este tipo de eventos, con los que estamos demostrando que la inteligencia artificial puede mejorar los procesos de cualquier tipo de empresa, independientemente del tamaño que esta tenga. Además, las soluciones que hoy hemos presentado son un claro ejemplo de cómo trabajando unidos es posible avanzar hacia la modernización de la cadena de valor industrial. Por su parte el vicepresidente de IndesIA, Donato Martínez, puso en valor:  El gran trabajo de todos los equipos que han participado en esta edición y ha insistido en la capacidad que la inteligencia artificial tiene para revolucionar la industria e impactar en la mejora de la economía, la eficiencia de las empresas y el impulso a la sostenibilidad. De esta forma ha recordado que para lograr una transformación hacia una industria más competitiva desde IndesIA pretenden llegar al mayor número de empresas españolas, especialmente a las pymes. Retos II Datatón IndesIA Al margen del reto ganador, el resto de las propuestas en el segundo Datatón IndesIA buscaron igualmente diferentes soluciones a procesos, relacionadas con empresas del sector industrial. Astican y Ghenova Digital. Análisis de costes de tarifas de la industria auxiliar para la optimización de las tarifas de ventas. En el sector de la reparación naval se caracteriza por un alto dinamismo, proyectos que movilizan decenas de empresas y cientos de trabajadores en unos tiempos muy ajustados. La rentabilidad del proyecto y la satisfacción del cliente se basan en un ajuste preciso en los costes y estimaciones de las tareas del proyecto. El objetivo del reto trataba de aplicar inteligencia artificial para que basándose en distintos parámetros (características del barco, antigüedad, ubicación, factores ambientales, alcance de las tareas a realizar, etc..) se pudieran definir unos algoritmos dinámicos de estimación de costes de las reparaciones, maximizando la rentabilidad a la vez que se aseguran unos precios justos para la industria auxiliar. CAF y Bluetab. Detección de secuencias de alarmas para facilitar la depuración. Este reto trataba de encontrar una solución para identificar cómo se preceden y se correlacionan entre si las diferentes alarmas que indican problemas técnicos o un mal funcionamiento en los trenes. De esta forma se facilitaría la depuración y el diagnóstico de posibles incidencias de programación, y se indicaría de una manera más precisa de dónde pueden venir los posibles errores. De cara al mantenimiento de tren, ayudaría al identificar las causas raíz de determinados problemas, de una manera más eficaz que con el uso manuales de detección de fallos. Eselec y Tinámica. Análisis y tratamiento de datos de operación de máquinas

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La Junta Directiva de IndesIA se reúne con Sam Altman, CEO y cofundador de Open AI

El pasado 23 de mayo la Junta Directiva de IndesIA se reunió con Sam Altman, CEO y cofundador de OpenAI en un encuentro organizado por Microsoft y el IE Business School. Durante el mismo, se pudieron abordar diversos temas en relación al estado que vive la inteligencia artificial en el sector industrial de nuestro país. Los representantes de nuestra Junta Directiva fueron los encargados de realizar una aproximación a la situación real que cada una de las industrias representadas en nuestra asociación está experimentando en lo relativo al uso de datos y inteligencia artificial. Además, tuvimos la oportunidad de analizar los retos y oportunidades que pueden traer estas tecnologías a la cadena de valor de nuestro tejido industrial. También, tratamos la actualidad de la ética en relación al uso de esta tecnología. Sabemos que la industria del mañana comienza hoy y para sentar las bases del uso de la IA en nuestro sector hemos podido profundizar en la visión ética y basada en la sostenibilidad que todas las empresas debemos tomar en torno a esta tecnología. No podemos olvidarnos de nuestro foco en la pequeña y mediana empresa. Sam Altman nos ofreció su punto de vista sobre las formas en las que poder ayudar a las PYMES en su desarrollo tecnológico a través de la aceleración del uso de la inteligencia artificial en estas compañías. Queríamos agradecer a Microsoft, OpenAI e IE Business School por haber hecho posible este coloquio.

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Jornada aceleración de la Inteligencia Artificial en el sector energético con Enerclub

Arcadio Gutiérrez, director general de Enerclub, ha señalado en la apertura de la jornada que para el sector energético, “la IA será un vector diferencial por sus ventajas en capacidad analítica, pudiendo contribuir notablemente en la transformación que está experimentando el sector y en la consecución de los objetivos de descarbonización. Supone una gran oportunidad en el campo de la eficiencia, la economía circular, la integración de renovables, la seguridad, la transparencia o el transporte sostenible, entre otros”. Por su parte, Nuria Ávalos, directora general de IndesIA, ha resaltado “la importancia que tiene para IndesIA la puesta en marcha de este primer programa sectorial enfocado en la industria energética, que logrará impulsar el big data y la inteligencia artificial en las pymes de esta cadena de valor de una manera más directa y eficiente, gracias a la ayuda en la identificación de casos de uso aplicables al sector energético, así como al acompañamiento especialista para impulsar su aplicación”. Para Luis Morencos, Energy Industry Strategist de Microsoft, las dos claves actuales de la IA son, la democratización de la IA y los modelos fundacionales. Estos suponen un cambio de paradigma hacia grandes modelos de propósito general, entrenados con ingentes cantidades de datos por supercomputadores que puede aplicarse en numerosos ámbitos y que se hacen disponibles como servicios. Esto contribuye a la democratización de la IA , haciéndola más accesible y redefiniendo la manera de relacionarse hombre y maquinas. Empieza a surgir la idea de “copiloto”, como un asistente que mediante lenguaje natural nos ayuda en la resolución conjunta de problemas y toma de decisiones En el sector energético, la llamada IA generativa se puede aplicar en escenarios sencillos como búsqueda de documentación, análisis regulatorio, o generación de contenido para licitaciones o contratos en segundo lugar, en el área de atención al cliente; y, comenzamos a ver su aplicación en escenario más sofisticados con la idea de Copilotos para centros de control de distribución o renovables. A futuro, habrá más datos disponibles y mayor capacidad de cómputo para entrenar modelos más grandes, con el lenguaje natural como nuevo lenguaje de programación para el co-razonamiento hombre-maquina y poner la IA generativa al servicio de la Transición Energética. Todo esto, sin embargo, no llegado sólo, y es clave incorporar la reflexión sobre su componente ético y su vertiente regulatoria.           Modelo de sostenibilidad y eficiencia energética basado en IA   En esta mesa redonda, participaron Felipe Requejo, exsocio responsable de Energía en Deloitte como moderador; Jesús Oliva, responsable de data science y AI de Cepsa; Pedro Manuel del Rosal, director de Transformación Digital de Edp redes; Gregorio Cuesta, responsable del centro de competencias de datos de Endesa; Beatriz Crisóstomo, responsable global de Innovación de Iberdrola; Natalia Mayoral, directora de Data y AI de Naturgy, y Julia Díaz, responsable de Data Science de Repsol.         Los expertos abordaron cómo la inteligencia artificial tiene un impacto, principalmente, en los ámbitos de la productividad, la eficiencia y la sostenibilidad de las empresas del sector. Además, explicaron casos en los que el uso de modelos analíticos y de datos han permitido la automatización de las operaciones para mejorar el mantenimiento predictivo y optimizar la planificación y la programación de los activos y de los complejos industriales. También destacaron la importancia de la implicación de toda la compañía, debe formar parte de la estrategia empresarial. Otro punto que se mencionó fue la competitividad de la IA, con un coste-beneficio positivo. Como asunto clave, se trató la ética y el uso responsable de esta tecnología. Todas las compañías del sector están comprometidas con los objetivos de desarrollo sostenible y pusieron de manifiesto cómo el uso de esta tecnología está suponiendo una ayuda para reducir las emisiones de CO2. Otra de las posibilidades que ofrece la AI es la de dar mejor servicio a los clientes, ya que permite elaborar ofertas más ajustadas a las necesidades de estos. Los participantes de la mesa coincidieron en resaltar el amplio abanico de oportunidades que la inteligencia artificial aporta a la cadena de valor para acometer una eficiente transformación digital. También hablaron de la importancia de atraer talento y de la formación a los profesionales de las empresas para contar con las “capacidades digitales” necesarias.

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Celebramos el II Foro IndesIA

Celebramos el II Foro IndesIA

Hemos celebrado nuestro II Foro IndesIA en el que hemos presentado el Diagnóstico de Talento en Data e Inteligencia Artificial en España, elaborado por IndesIA y Talent Hackers. En el evento también se ha abordado la regulación de la inteligencia artificial y se ha advertido que legislar su uso y su desarrollo será imprescindible para promover la confianza de la sociedad en esta tecnología. Además, también hemos anunciado que colaboraremos con Microsoft para desarrollar ámbitos de uso para pymes industriales basados en Azure OpenAI Service e incorporar los modelos de IA generativa de Microsoft en la plataforma de datos de la asociación industrial. Uno de nuestros principales objetivos es aportar herramientas que faciliten el uso de esta tecnología en el sector y en especial a la cadena de valor formada por las pymes. Una parte fundamental de este trabajo consiste en el análisis de cómo esta tecnología está cambiando las organizaciones y el talento que las integra, promoviendo la búsqueda de profesionales expertos en datos e inteligencia artificial, capaces de poder poner en marcha la modernización de la industria. Por este motivo, hemos presentado en el II Foro el informe “Diagnóstico de talento en Data e Inteligencia Artificial en España” , que hemos elaborado junto con Talent Hackers, compañía especializada en la búsqueda y selección de talento tecnológico. Sus datos arrojan que la batalla por captar talento experto en datos e inteligencia artificial en las empresas se recrudece. El motivo deriva de la brecha entre las ofertas de empleo y el número de profesionales expertos en big data e inteligencia artificial, que se incrementó cerca de un 27% y un 32 % respectivamente, entre 2021 y 2022. En este sentido, se ha explicado que muchas compañías han optado por adquirir talento ya preparado para satisfacer la demanda inmediata. Sin embargo, se ha insistido en que considerar únicamente esta estrategia no será sostenible a medio y largo plazo y se deberá promover tanto acciones de “upskilling” para mejorar el desempeño de los empleados con nuevas herramientas, como de “reskilling” de plantillas presentes y futuras hacia estos roles, considerando incluso profesionales con trayectorias radicalmente distintas. En el II Foro IndesIA, también hemos hecho un repaso de los principales retos a los que se enfrentará la industria española en el futuro, entre los que destacan el uso ético de la IA o la necesidad de la capacitación de nuevos perfiles en el mundo industrial para la aceleración del sector. El consejero delegado de Repsol, Josu Jon Imaz, ha sido el encargado de abrir el acto y ha destacado que:  “IndesIA es una apuesta muy clara por la industria, que es lo que genera un tejido económico y social moderno, lo que arrastra la innovación y que un país tenga buenos empleos y buenos salarios. La industria es referencial en el objetivo de modernización de un país. IndesIA nace con una fuerte convicción de que tenemos que proteger y expandir la industria, como elemento clave de competitividad y bienestar social. Imaz reivindicó el papel de las grandes empresas, señalando que “son grandes tractores de un país y ayudan a su competitividad, por eso debemos cuidarlas, mimarlas, atraerlas”. Tras su intervención, la secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, Carme Artigas, ha realizado la apertura institucional, afirmando que:  “en estos últimos tres años hemos asistido a una evolución tecnológica irreversible, que está marcando el paso a un nuevo modelo productivo, económico y social” y ha destacado a IndesIA como “un ejemplo de compromiso y colaboración empresarial para maximizar y abordar las oportunidades de la inteligencia artificial en el sector industrial”. Por su parte, la consejera de Desarrollo Económico, Sostenibilidad y Medio Ambiente del Gobierno Vasco, Arantxa Tapia, ha explicado el marco de trabajo de la IA en Euskadi, donde la industria y los servicios conexos suponen más del 40% del PIB. La apuesta continuada en I+D+i se entiende como una importante palanca de competitividad y el impulso a la IA se refuerza a través de programas de ayudas e iniciativas singulares. La consejera ha destacado, además, el espacio de colaboración público-privado BAIC, creado para el impulso de la IA, a la vez que sirve de laboratorio de experimentación y aceleración de proyectos que puedan posicionar al territorio en el panorama internacional. Un informe para combatir la falta de talento La jornada ha continuado con la intervención de la managing director de Talent Hackers, Cristina Villanova, quien ha asegurado que “contratar a profesionales tecnológicos es y seguirá siendo cada vez más costoso en los próximos años, pero no hacerlo, puede implicar la supervivencia de una compañía”. La prueba es que en España aproximadamente un 20% de las ofertas relacionadas con los datos y la IA no podrán cubrirse por la falta de profesionales. Esto supone que la generación neta de profesionales está resultando insuficiente para cubrir la demanda presente, pero también la futura. Así, durante este año, se espera que haya un 22% más de ofertas de empleo relacionadas con datos e IA que de profesionales disponibles. La cifra, además, no empezará a corregirse hasta 2030. El informe también apunta que, sólo en datos e IA, la industria española va a demandar más de 90.000 profesionales hasta 2025.  En este sentido, la globalización y la intensificación del trabajo en remoto, sobre todo en los perfiles tecnológicos, están jugando en contra de las empresas españolas al hacerlas competir con compañías internacionales que ofrecen empleo 100% remoto, mejores condiciones salariales, proyectos más atractivos e innovadores y planes de carrera más retadores. Buen uso de la IA El despliegue del 5G y del Internet de las Cosas (IoT) está permitiendo que los sistemas de inteligencia artificial sean cada vez más sofisticados y puedan ser usados para hacer del mundo un lugar mejor. Así, ya se ha demostrado que esta tecnología puede ayudarnos a resolver desafíos críticos, como el cambio climático, la contaminación, la necesidad de mejorar la asistencia sanitaria y el transporte, por ejemplo. Sin embargo, también puede afectar a nuestros derechos humanos fundamentales. Por ello, Mojca Cargo, senior manager de AI4I en GSMA, ha advertido en su ponencia de que “tanto

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Acuerdo con las universidades gallegas

Nos aliamos a las universidades de A Coruña y Santiago para mejorar la formación de su alumnado en IA y big data

En el marco de nuestro primer Encuentro en Galicia, hemos sumado a la Universidade da Coruña y la Universidade de Santiago de Compostela como socios académicos. Lo hemos hecho mediante un acuerdo de colaboración que busca promover la formación de profesionales en materias relacionadas con big data y la IA. De esta forma, se impulsará la formación en nuevas tecnologías de los estudiantes de las dos universidades gallegas, a través de la realización de diversas actividades formativas como cursos, seminarios o programas educativos. El acuerdo también contempla que las empresas asociadas de IndesIA participen en la realización y presentación de casos de uso en los planes de estudios relacionados con big data e inteligencia artificial, que además llevarán asociada la obtención de la certificación “sello IndesIA”. También se prevé la creación de Cátedras y aulas en materia de inteligencia artificial y del dato y el diseño de títulos propios para poder dar respuesta a la demanda de perfiles profesionales que IndesIA, teniendo en cuenta su estudio de perfiles formativos, estima que serán los más demandados en el sector industrial a corto y medio plazo. Por otro lado, prestaremos asesoramiento y participaremos en los planes de estudio de másteres y asignaturas específicas. Además, se contempla que podamos formar parte de actividades y proyectos de investigación conjunta, De esta forma, los alumnos de las dos universidades gallegas podrán beneficiarse de la tutorización de proyectos fin de grado y másteres y la realización de prácticas profesionales en las empresas asociadas de IndesIA. Con este acuerdo, pretendemos dar un paso más para paliar la escasez de profesionales expertos en materias relacionadas con big data e inteligencia artificial, que supone uno de los mayores retos a solventar para la modernización de la industria. Según advierten los expertos, en 2025 las empresas del sector necesitarán 90.000 profesionales para poner en marcha los proyectos relacionados con esta tecnología. En este sentido, Nuria Ávalos, directora general de IndesIA, ha explicado que:  “impulsar la formación en big data e IA mediante la colaboración con centros educativos, es una de las prioridades de IndesIA que atiende a un doble motivo. Por un lado, a la necesidad de contar cada vez con más talento experto que pueda poner en marcha proyectos destinados a modernizar y hacer más eficiente la actividad industrial. Y por otro, porque nos permite asegurarnos que empresas y centros educativos estamos alineados entre la formación que se imparte y la capacitación de los profesionales que las organizaciones demandan”. Por su parte el rector de la Universidade da Coruña (UDC), Julio Abalde, ha enfatizado:  “la habitual relación de la UDC con el sector empresarial para ofrecer una mejor docencia universitaria, necesaria en todos los ámbitos, y más todavía en temas tan novedosos como los que abarcan la ingeniería de datos y la inteligencia artificial”. Abalde ha destacado además que “la UDC como universidad que imparte varios títulos de grado y máster de esta área, podrá aportar por su parte a las empresas el conocimiento de profesorado y de personal investigador de prestigio internacional”. En relación a este acuerdo, el rector de la Universidade de Santiago, Antonio López, ha afirmado que:  “la unión fortalece nuestra capacidad para avanzar y para hacerlo de forma más eficiente. Sobre la base de la cooperación podremos conocer de primera mano las necesidades de la industria en un campo que se encuentra en la actualidad en plena ebullición y desarrollo. Al mismo tiempo, nuestros socios industriales podrán tener también una perspectiva realista y precisa de nuestro potencial y de nuestras particularidades”.

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Evento de la Xunta de Galicia e IndesIA

Celebramos un evento con la Xunta de Galicia en el marco del primer Encuentro de IndesIA para promover el uso de la inteligencia artificial y el big data en el sector industrial gallego

IndesIA ha celebrado con la Xunta de Galicia una jornada sobre inteligencia artificial para dar comienzo al Encuentro que celebró IndesIA en esta comunidad. En él, hemos aprovechado para firmar acuerdos de colaboración con distintas entidades educativas y hubs tecnológicos gallegos, como DIGIHAL. Galicia es una de las comunidades autónomas en las que más se está Impulsando el uso de la IA en el sector industrial y cuenta con empresas referentes en su aplicación como Inditex, Navantia, Gestamp o Repsol, que además son socios promotores de IndesIA.  El conselleiro de Facenda e Administración Pública, Miguel Corgos López-Prado, ha inaugurado este acto organizado por IndesIA, para promover y divulgar el papel que juega la inteligencia artificial en el desarrollo del ecosistema empresarial en Galicia. En la inauguración ha reiterado el compromiso de la administración regional con la implantación de estas tecnologías, por la oportunidad que suponen para que las empresas modernicen sus procesos, mejoren su eficiencia y su sostenibilidad. De esta forma, Corgos se ha referido a la “necesaria colaboración entre compañías, administraciones y sociedad en general, para promover la implantación de la inteligencia artificial en las organizaciones, dada la complejidad de esta tecnología, las inversiones requeridas para su desarrollo y los retos éticos y normativos, que supone”. Sobre este último aspecto, ha anunciado que la Xunta está trabajando en una legislación específica sobre el uso de la Inteligencia Artificial en la Administración autonómica, con propuestas relativas al establecimiento de códigos éticos y de conducta aplicables en los diferentes sectores de actividad. Tanto IndesIA como la administración autonómica han remarcado su compromiso mutuo por el desarrollo tecnológico y la adopción de la inteligencia artificial y la analítica de datos por parte del ecosistema gallego y han apostado por una colaboración que podría poner en marcha diversos proyectos, a través de la plataforma tecnológica de IndesIA, para impulsar iniciativas de aceleración de estas tecnologías, como cursos de formación para sectores específicos o datatones. Según ha explicado el presidente de Indesia, Valero Marín:  “para conseguir nuestro propósito de modernizar el tejido industrial del país, debemos acercar IndesIA como asociación de referencia en el uso de los datos y la inteligencia artificial en el sector industrial en España a todas las regiones españolas. Para ello es clave el trabajo coordinado con las comunidades autónomas, instituciones públicas y académicas, hubs tecnológicos y organizaciones empresariales”. Jornada Inteligencia Artificial en el sector Industrial     Tras la apertura institucional, el evento ha continuado con una mesa en la que el presidente de IndesIA, junto al director de la Axencia para a Modernización Tecnolóxica de Galicia (Amtega), Julián Cerviño, y la directora de informativos de Onda Cero Galicia, Ángeles San Luis, han hablado de los retos y aprendizajes en materia de inteligencia artificial en el tejido industrial español. En ella se ha destacado la necesidad de que esta tecnología llegue a las pymes del sector y cómo la falta de talento experto, en estas materias, supone un riesgo para su implantación masiva entre las organizaciones. En este sentido han destacado la labor que IndesIA está realizando para contribuir a paliar ambas dificultades. Cerviño, ha destacado “Galicia está haciendo los deberes para poder ofrecer ese talento que se requerirá por parte del tejido empresarial de nuestra comunidad. La presencia de la AESIA, además de colocarnos en el mapa de la Inteligencia Artificial a nivel global, también favorecerá la retención y atracción de talento”. Para completar la jornada, en una mesa de expertos se ha debatido sobre la situación de la industria gallega y la implantación de la inteligencia artificial en la cadena de valor industrial. Los participantes, moderados por la directora general de IndesIA, Nuria Ávalos, han expuesto varios casos de uso que sus empresas están aplicando para mejorar sus procesos. Así, el Chief Technology Officer de Navantia, Donato Martínez, ha explicado “nuestra organización aplica la inteligencia artificial tanto en productos, como en procesos, poniendo énfasis en la sostenibilidad y la huella de carbono” y ha destacado la necesidad de la colaboración con las PYMEs y los centros formativos. Por otro lado, el Chief Information Officer de Gestamp, Pablo de la Puente, ha afirmado que “la formación en esta tecnología es clave tanto en los ámbitos universitarios como en la Formación Profesional”. Así mismo, ha hecho hincapié en las plataformas de datos compartidos para acelerar la colaboración entre empresas y la cadena de valor. El acto ha sido clausurado por la directora de la Agencia Gallega de Innovación, Patricia Argerey, quien ha resaltado “hay que continuar trabajando en los mecanismos para mejorar la cadena de valor, en la innovación y también en la formación”. Además, ha anunciado la colaboración con IndesIA, gracias a los Fondos Retech, para el programa de Fomento del Uso de la Inteligencia Artificial y la Tecnología del Dato, en el tejido empresarial industrial, coordinada por el País Vasco y en el que también participan la Comunidad de Madrid y Galicia con un presupuesto total de 55,6 millones de euros. En este sentido, ha reiterado que IndesIA es un buen ejemplo donde mirarse por el ejemplo de colaboración Privada-publica, que supone. “La colaboración es el motor fundamental de la innovación en Galicia”, ha expresado.   Galicia, comunidad estratégica para IndesIA La creación del Nodo galicIA para el desarrollo de la inteligencia artificial en la comunidad y la ubicación de la Agencia Española de Supervisión de Inteligencia Artificial (AESIA) en A Coruña, junto con la presencia en la comunidad de empresas como Inditex, Navantia, Gestamp o Repsol, socias promotoras de IndesIA, ponen de relevancia la importancia de Galicia para la asociación. Por ello IndesIA ha programado para estos días (10, 11 y 12 de abril) varios eventos con los que espera acercarse al tejido industrial gallego en su objetivo de seguir promoviendo la aplicación de la inteligencia artificial como una herramienta clave de desarrollo empresarial De este modo, la asociación participará en otra jornada organizada por Aclunaga, el clúster naval gallego, que tendrá lugar en Ferrol, y también se firmarán acuerdos de colaboración con el hub industrial de Innovación Digital de Galicia, DIGHIGAL,y las

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Workshop sobre Espacios de Datos con Gaia-X

Así fue el workshop sobre espacio de datos del grupo de trabajo Industria 4.0 de Gaia-X

Desde IndesIA, como miembro del grupo trabajo de Industria 4.0 de Gaia-X, organizamos este workshop en el mes de febrero. En él, varios equipos de empresas industriales españolas identificaron más de una veintena de casos de espacios de datos compartidos en la industria para que las empresas puedan incorporar a sus procesos para modernizar su actividad a través de la analítica avanzada y la inteligencia artificial. Sobre el workshop de espacio de datos compartidos Este workshop se celebró en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación de la Universidad Politécnica de Madrid. El grupo de trabajo de Industria 4.0 del hub español Gaia-X, liderado por IndesIA, ha identificado en su primer workshop más de 20 casos de uso de aplicación de los datos y la inteligencia artificial en la industria que se pueden beneficiar de los paradigmas de espacios de datos compartidos. En el encuentro, que siguió una metodología de trabajo facilitada por T-Systems Iberia, participaron AMETIC, Fundación Vicomtech, la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y Tecnalia. La sesión de trabajo, cuya apertura institucional corrió a cargo del Chief Data Officer de España y presidente del Consejo Gubernamental de Gaia-X, Alberto Palomo, se planteó con el objetivo de localizar y definir casos de uso que las organizaciones del sector industrial puedan incorporar a sus procesos para modernizar su actividad. Actualmente, las empresas están generando y gestionando un volumen de datos creciente. Sin embargo, el aprovechamiento por parte de las empresas aún es bajo, debido, en gran medida, a la falta de estructuras adecuadas para compartir y explotar estos datos, así como al desconocimiento de las diferentes metodologías para su tratamiento. La especificación de casos para su aplicación facilitará la adopción de estas tecnologías por parte de las compañías y su ejecución supondrá la transformación de la economía española para incrementar su competitividad. Casos seleccionados De los casos identificados, las diferentes salas de trabajo del hub español seleccionaron seis para profundizar en su estudio. El criterio para escogerlos se basó en dos matrices de priorización. Así, cada grupo de trabajo evaluó, por un lado, el nivel de impacto del caso de uso en relación con la complejidad de su despliegue; y, por otro, la magnitud del ecosistema potencial implicado en el caso de uso en función de su capacidad transformadora. De esta forma, se escogieron casos relativos a la reutilización y reciclaje inteligente, el mantenimiento predictivo, el intercambio de datos sobre activos en su vida útil, plataformas de visibilidad de la cadena de suministro en tiempo real “end to end” y dos casos referentes a la predicción inteligente de demanda. Tras su selección, el grupo de trabajo de Industria 4.0 del hub español de Gaia-X ha asignado a cada una de estas aplicaciones un equipo y un ecosistema de trabajo para que puedan seguir impulsando su desarrollo. En este sentido. la vicepresidenta del hub Gaia-X, Nuria Ávalos, ha explicado que: Desde el hub Gaia-X España, se dará soporte a estos equipos y se les facilitará metodología, tecnología, y el enfoque de trabajo, con la visión de realizar en los próximos meses otra reunión de seguimiento en la que se seguirá avanzando en la completa definición de dichos casos. Además, invitaremos a incorporarse al Grupo de trabajo de Industria 4.0, a todas aquellas entidades que quieran participar. Los organizadores también pretenden que estas aplicaciones sirvan de inspiración para las convocatorias de espacios de datos de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial (SEDIA), así como para proyectos de federación de espacios de datos, en general. Análisis de los espacios de datos Por otro lado, el grupo de trabajo está analizando el estado de los espacios de datos de las organizaciones industriales para analizar su coyuntura, e identificar las capacidades de generación y captura de datos por parte de las diferentes empresas. Para ello, está recabando información de las organizaciones que forman parte del grupo de trabajo en relación con el tipo de datos que manejan, su disponibilidad y captación, su almacenamiento, su tratamiento, o cómo se comparten entre departamentos y con agentes externos, y las principales barreras que encuentran en este sentido. Sobre Gaia -X Gaia-X es una asociación europea del sector privado que tiene como principal finalidad crear una infraestructura de datos federada y segura y lograr la soberanía digital en la Unión Europea. Su hub español se constituyó el 18 de marzo de 2022 y tiene su sede en el Centro Regional de Innovación Digital, en Talavera de la Reina (Toledo). En la actualidad, su Junta Directiva cuenta con 22 socios: la Junta de Comunidades de Castilla-La Mancha, la Red Española de Ciudades Inteligentes, AMETIC, INDESIA-Asociación Industrial para el Impulso de la Economía del Dato y de la Inteligencia Artificial, el Instituto Tecnológico de Informática, Tecnalia, Fundación CTIC Centro Tecnológico, Aire Networks, Telefónica, Amadeus IT Group, Inetum, Universidad Politécnica de Madrid, Fundación General CSIC, Cruz Roja, Clúster Big Data Madrid, EIT Urban Mobility, Gigas Hosting, AnySolution, Tinamica, Eccocar Sharing, Cloudglobal y la Confederación Española de Organizaciones Empresariales.

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