PROGRAMA

Cursos incluidos en esta ruta de formación:

LLMs: Aplicación hasta Producción (6 días) – Utilizarás Hugging Face para resolver problemas de procesamiento del lenguaje natural (NLP), aprovecharás LangChain para realizar tareas complejas y de varias etapas, y profundizarás en la ingeniería de prompt. Emplearás embeddings y bases de datos vectoriales para mejorar las pipelines de LLM. Además, ajustarás finamente los LLM con datos específicos del dominio para mejorar el rendimiento y los costos, identificarás los beneficios y las limitaciones de los modelos propietarios y evaluarás las consideraciones sociales, de seguridad y éticas al usar LLMs. Por último, aprenderás a implementar tus modelos a gran escala, aprovechando las mejores prácticas de LLMOps.

LLMs: Modelos Fundamentales desde Cero (5 días) – Este curso profundiza en los detalles de los modelos fundamentales en procesamiento del lenguaje natural (NLP). Aprenderás sobre las innovaciones que llevaron a la proliferación de modelos basados en transformadores, incluidos modelos de codificación como BERT, modelos de decodificación como GPT y modelos de codificación-decodificación como T5, así como los avances clave que llevaron a aplicaciones como ChatGPT. Conocerás técnicas de transferencia de aprendizaje, como el aprendizaje de pocos ejemplos y la destilación de conocimientos, para mejorar los grandes modelos de lenguaje (LLMs). El curso concluye con un resumen de los nuevos desarrollos en LLM, como modelos multimodales y la toma de decisiones de LLM, mirando hacia el futuro en este paisaje siempre cambiante y rápido.