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M2-B2-T6-E3 Ejercicio: Aplicación de Lean Startup en un proyecto

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Habilidades digitales para la Nueva era Educativa (FP Grado Superior)

Introducción

M0. Introducción al curso

Módulo 1 -Industria 4.0

M1-T1 Introducción conceptos
M1-T2 Lean y sistemas de fabricación industrial
M1-T3 Tecnologías habilitadoras
M1-T4 Fuentes de datos industriales y estándares
Módulo 1 – Presentación del módulo
Módulo 1 – Enlaces de interés
Módulo 1 – Cuestionario

Módulo 2 – Metodologías ágiles

M2-B0-T0 Introducción a las metodologías ágiles y su importancia en el desarrollo de proyectos lección
M2-B1-T1 Principios y valores del Manifiesto Ágil
M2-B1-T2 Comparación entre metodologías ágiles y tradicionales
Ejercicio M2-B1-T2-E1 Reflexión sobre la aplicación de los principios ágiles en proyectos reales
M2-B2-T1 Introducción a Scrum y sus roles principales
M2-B2-T2 Eventos y artefactos en Scrum
M2-B2-T2-E1 Diseño de un sprint utilizando Scrum
M2-B2-T3 Introducción a Kanban y sus principios
M2-B2-T4 Implementación de un tablero Kanban
M2-B2-T4-E2 Creación y gestión de un tablero Kanban
M2-B2-T5 Introducción a la metodología Lean Startup
M2-B2-T6 Validación de ideas y productos en Lean Startup
M2-B2-T6-E3 Ejercicio: Aplicación de Lean Startup en un proyecto
M2-B3-T1 Prácticas comunes en metodologías ágiles (reuniones diarias, retrospectivas, etc.)
M2-B3-T2 Herramientas digitales para apoyar las metodologías ágiles
M2-B3-T2-E1 Ejercicio:Planificación y realización de una retrospectiva
Módulo 2 – Presentación del módulo
Módulo 2 – Cuestionario
Módulo 2 – Enlaces de interés

Módulo 3 – Tecnologías Cloud

M3-T1 Definición cloud y tipos de cloud
M3-T2 Principales proveedores y servicios cloud
M3-T3 Ejemplo práctico portal de Azure
M3-T4 Servicios de data e IA
M3-T5 Servicios cognitivos
M3-T6 Ejemplos de arquitecturas cloud industriales – WEB
M3-T6-B2 Ejemplos arquitecturas cloud industriales – Internet de las cosas
M3-T6-B3 Ejemplos arquitecturas cloud industriales – Data e IA
M3-T7 Buenas prácticas de gobierno cloud -WAF
M3-T8 FinOps
Módulo 3 – Presentación del módulo
Módulo 3 – Enlaces de interés
Módulo 3 – Cuestionario

Módulo 4 – Internet de las Cosas – IoT

M4-T1 Introducción IoT
M4-T2 Sistemas CPS y Robots
M4-T3 PLCs
M4-T4 Protocolos ioT Industriales Clásicos
M4-T5 OPC-UA
M4-T6 MQTT
M4-T7 LPWAN
M4-T8 5G
M4-T9 Geolocalización
M4-T10 Arquitecturas IoT
M4-T11 Laboratorio IoT
Módulo 4 – Presentación del módulo
Módulo 4 – Enlaces de interés
Módulo 4 – Cuestionario

Módulo 5 – Big Data y Business Intelligence

M5-T1 Introducción Big Data
M5-T2 Ciclo de vida de los datos
M5-T3 DataOps
M5-T4 Adquisición de datos
M5-T5 Almacenamiento de datos
M5-T6 Análisis de datos
M5-T7 Procesamiento de datos
M5-T8 Gobierno del Dato
M5-T9 Arquitecturas y espacios de datos
M5-T10 Introducción al Business Intelligence
M5-T11 Herramientas de Business Intelligence
M5-T12 Laboratorio Business Intelligence PowerBI
Módulo 5 – Enlaces de interés
Módulo 5 – Presentación del módulo
Módulo 5 – Cuestionario

Módulo 6 – Inteligencia Artificial

M6-B1-T0 Introducción a la inteligencia artificial y su importancia
M6-B1-T1 Herramientas de Inteligencia Artificial Generativa
M6-B1-T2 Aprendizaje Automático
Ejercicio M6-B1-T3-E1 Vino o Cerveza
M6-B2-T0 Introducción a la Ingeniería de Instrucciones
M6-B2-T1 Algoritmos y modelos en IA
M6-B2-T2 Fundamentos de la Ingeniería de Instrucciones
M6-B2-T3 Aplicaciones Prácticas de la Ingeniería de Instrucciones
Ejercicio M6-B2-T3-E1 La Inteligencia Artificial Generativa y la Ingeniería de Instrucciones
M6-B2-T4 Optimización Estratégica en la Ingeniería de Instrucciones
M6-B2-T4-E2 Perfeccionamiento de Prompts
M6-B3-T0 Chat GPT y la Ingeniería de Instrucciones para el Aprendizaje Innovador
M6-B3-T1-T2 Estrategias innovadoras en la educación: Aprendizaje activo y colaborativo
M6-B3-T3 Aplicaciones de la IA en diferentes industrias
M6-B3-T4 Generative AI como complemento: recomendaciones para un uso ético y crítico
M6-B3-T5 Herramientas tecnológicas para evaluar el aprendizaje
M6-B3-T6-E1 Ejercicio : Análisis de casos de uso de IA en diversas industrias
M6-B4-T0 Introducción a la Realidad Virtual y Realidad Extendida
M6-B4-T1 Tecnologías y Dispositivos en Realidad Virtual y Realidad Extendida
M6-B4-T2 Aplicaciones de la Realidad Virtual y Realidad Extendida
M6-B4-T2-E1 Ejercicio: Diseño de una Experiencia en Realidad Virtual
Módulo 6 – Presentación del módulo
Módulo 6 – Enlaces de interés
Módulo 6 – Cuestionario

Módulo 7 – Ciberseguridad y Privacidad

Nueva lecciónM7-T0 Introducción a la ciberseguridad y privacidad
M7-B1-T1 Principios básicos de ciberseguridad
M7-B1-T2 Amenazas cibernéticas comunes
M7-B1-T3-E1 Análisis de un caso de ciberataque y sus consecuencias
M7-B2-T1 Buenas prácticas de ciberseguridad
Ejercicio M7-B2-T3-E1 Implementación de una estrategia de ciberseguridad en una organización
M7-B2-T4 Introducción a la ciberseguridad industrial
M7-B2-T5 Riesgos y amenazas en entornos industriales
Ejercicio M7-B2-T5-E2 Evaluación de riesgos en una infraestructura industrial
M7-B2-T6 Estrategias de defensa en ciberseguridad industrial
M7-B2-T7 Monitoreo continuo y respuesta a incidentes
M7-B3-T1 Protección de la privacidad en la era digital
M7-B3-T3 Técnicas de anonimización y encriptación de datos
Ejercicio M7-B3-T3-E1 Implementación de políticas de privacidad en una organización
M7-B3-T6 Futuro de la privacidad y ciberseguridad
M7-B4-T0 Introducción a Blockchain
M7-B4-T1 Funcionamiento de Blockchain
M7-B4-T2 Aplicaciones de Blockchain en la industria
M7-B4-T2-E1 Ejercicio: Creación de un bloque en una cadena
Módulo 7 – Presentación del módulo
Módulo 7 – Enlaces de interés
Módulo 7 – Cuestionario

Módulo 8 – Ética y Sostenibilidad en IA

M8-T0 Introducción a la ética y sostenibilidad en el contexto de la IANueva lección
M8-B1-T1 Principios éticos fundamentales y desafíos en la IA (transparencia, justicia, responsabilidad)
M8-B1-T2 Ejemplos de transparencia y justicia en la IA
Ejercicio M8-B1-E1 Análisis de casos de estudio sobre dilemas éticos en IA
M8-B2-T1 Impacto ambiental del uso de IA y estrategias para mejorar la sostenibilidad
M8-B2-T2 Tecnologías verdes y su aplicación en IA
Ejercicio M8-B2-E1 Evaluación del impacto ambiental de un proyecto de IA
M8-B3-T1 Normativas y gobernanza de la IA en las organizaciones
M8-B3-T2 Ejemplos de regulaciones internacionales en IA
M8-B4-T1 Efectos de la IA en el empleo, la economía, inclusión y equidad
M8-B4-T2 IA y su papel en la reducción de desigualdades
M8-B4-E1 Ejercicio: Propuesta de políticas inclusivas para el desarrollo de IA
M8-B5-T1 Buenas prácticas y casos de éxito en IA ética y sostenible
M8-B5-T2 Herramientas y recursos para implementar IA ética
M8-B5-E1 Ejercicio : Desarrollo de un plan de acción para implementar IA ética en una organización
Módulo 8 – Presentación del módulo
Módulo 8 – Enlaces de interés
Módulo 8 – Cuestionario

Módulo 9 – Casos de uso

M9-B1-T1 Detección de problemas de calidad en automoción
M9-B1-T2 Servicio de atención al cliente postventa
M9-B2-T1 Aplicación de Lean Startup en un Equipo de Profesores de Formación Profesional (Parte 1)
M9-B2-T2 Aplicación de Lean Startup en un Equipo de Profesores de Formación Profesional (Parte 2)
M9-B3-T1 Calculadora de precios AWS
M9-B3-T2 Servicios de cloud lowcode aplicaciones industriales
M9-B4-T1 IoT industrial prensas de estampación (automoción)
M9-B4-T2 IoT para jardín
M9-B5-T1 Coca-Cola Andina Datalake y productividad
M9-B5-T2 Philips operaciones y puesto de trabajo en Smart Factory
M9-B6-T1 Caso de Uso en IA: Mantenimiento Predictivo en Maquinaria Industrial
M9-B6-T2 Caso de Uso en IA: Mantenimiento Predictivo en Maquinaria Industrial (2)
M9-B7-T1 Implementación de técnicas de anonimización en una base de datos sanitaria
M9-B7-T2 Implementación práctica de técnicas de anonimización en una base de datos sanitaria (2)
M9-B8-T1 Desarrollo de un Sistema de IA Responsable para la Evaluación de Estudiantes en un Centro Educativo (Parte 1)
M9-B8-T2 Desarrollo de un Sistema de IA Responsable para la Evaluación de Estudiantes en un Centro Educativo (2)
Módulo 9 – Presentación del módulo Parte 1
Módulo 9 – Presentación del módulo Parte 2
Módulo 9 – Cuestionario

Asociación Industrial para el Impulso de la Economía del Dato y de la Inteligencia Artificial

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