Identificar el valor estratégico del dato en una organización y las nuevas fuentes de datos emergentes. Conocer los conceptos básicos de Machine Learning y Data Science. Obtener una visión general y aprender a desenvolverse en los distintos entornos y lenguajes de programación. Conocer las bases del lenguaje de consultas SQL. Introducir al alumno en las principales herramientas de visualización de datos.
Introducir a los alumnos en las labores de análisis exploratorio de datos. Conocer las bases conceptuales de la Ingeniería de Datos. Conocer las distintas tecnologías, ecosistemas y herramientas que se emplean en la ingeniería de datos. Obtener los conocimientos necesarios sobre el nuevo tipo de datos NoSQL.
Comprender el cambio de paradigma que supone la combinación de Big Data e Inteligencia Artificial. Descubrir los pilares de la transformación AI-Driven.
Identificar el valor estratégico del dato en una organización. Tener una visión general de los conceptos básicos de estadística necesarios en proyectos de Machine Learning y Data Science. Aprender a desenvolverse en entornos Linux. Ofrecer a los alumnos conocimientos prácticos sobre aprendizaje supervisado y no supervisado. Practicar con las herramientas y lenguajes de programación aprendidos.
Entender la importancia de la visualización dentro de un proyecto de Big Data. Introducir al alumno en las principales herramientas de visualización de datos categorizadas según su tipología y dificultad. Introducir al alumno en las técnicas del Storytelling y los principios básicos que lo engloban.
Conocer las herramientas de visualización de datos. Introducir a los alumnos en las herramientas de tecnologías GIS (Geographic Information System). Aprender a trabajar con tablas y cuadros de mando en Power BI.
Asimilar una metodología de desarrollo de modelos predictivos que guíe el proceso desde la identificación del problema de negocio hasta el despliegue del modelo. Describir la principal algoritmia de Aprendizaje Supervisado. Conocer los principios básicos y funcionales del lenguaje Python. Gestión de información basada en tablas. Familiarización con la visualización de datos en Python.