Data science - IndesIA

Data Scientist

Comprender el cambio de paradigma que supone la combinación de Big Data e Inteligencia Artificial. Descubrir los pilares de la transformación AI-Driven.
Identificar el valor estratégico del dato en una organización. Tener una visión general de los conceptos básicos de estadística necesarios en proyectos de Machine Learning y Data Science. Aprender a desenvolverse en entornos Linux. Ofrecer a los alumnos conocimientos prácticos sobre aprendizaje supervisado y no supervisado. Practicar con las herramientas y lenguajes de programación aprendidos.

Citizen Data Scientist

Desarrollar las capacidades analíticas de los alumnos.Reconversión y mejora de las competencias para hacer frente a la digitalización y los nuevos negocios. Conseguir organizaciones ‘Data Driven’, donde a partir de los datos y su análisis se puedan tomar mejores decisiones.

Developing solutions for Microsoft Azure

Crear soluciones de extremo a extremo en Microsoft Azure. Implementar soluciones informáticas de Azure, crear funciones de Azure, implementar y administrar aplicaciones web, desarrollar soluciones que utilicen el almacenamiento de Azure, implementar autenticación y autorización, y asegurar sus soluciones mediante KeyVault e Identidades administradas.

Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

Aprender a operar soluciones de aprendizaje automático a escala de la nube con Azure Machine Learning. Aprender a administrar la ingesta y preparación de datos, la capacitación e implementación de modelos, y la supervisión de soluciones de aprendizaje automático en Microsoft Azure.

Ingeniería de datos de Microsoft Azure

Aprender sobre la ingeniería de datos en lo que se refiere al trabajo con soluciones analíticas por lotes y en tiempo real usando tecnologías de plataforma de datos de Azure. Aprender a explorar interactivamente los datos almacenados en archivos de un lago de datos. Conocer las diversas técnicas de ingesta que se pueden usar para cargar datos, así como las formas en que se pueden transformar los datos. Comprender la importancia de implementar seguridad para garantizar que los datos estén protegidos.