Introducir a los alumnos en las labores de análisis exploratorio de datos. Conocer las bases conceptuales de la Ingeniería de Datos. Conocer las distintas tecnologías, ecosistemas y herramientas que se emplean en la ingeniería de datos. Obtener los conocimientos necesarios sobre el nuevo tipo de datos NoSQL.
Desarrollar las capacidades analíticas de los alumnos.Reconversión y mejora de las competencias para hacer frente a la digitalización y los nuevos negocios. Conseguir organizaciones ‘Data Driven’, donde a partir de los datos y su análisis se puedan tomar mejores decisiones.
Analizar los diversos métodos y mejores prácticas que están en línea con los requisitos comerciales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI. Mostrar cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidos los datos relacionales y no relacionales. Aprender cómo implementar estándares y políticas de seguridad adecuados en todo el espectro de Power BI, incluidos conjuntos de datos y grupos. Aprender a administrar e implementar informes y paneles para compartir y distribuir contenido
Adquirir un conocimiento de la IA y su impacto en las empresas, saber qué se puede hacer (y que no) con la IA. Aprender a cómo empezar a crear métodos de IA.
Conocer las tecnologías y las herramientas de IA disponibles que capacitan a los usuarios profesionales para mejorar la productividad. Cómo definir la estrategia de IA para crear valor en las organizaciones. Entender los elementos clave para que una organización esté preparada culturalmente para la IA. Uso responsable de la IA.
Crear soluciones de extremo a extremo en Microsoft Azure. Implementar soluciones informáticas de Azure, crear funciones de Azure, implementar y administrar aplicaciones web, desarrollar soluciones que utilicen el almacenamiento de Azure, implementar autenticación y autorización, y asegurar sus soluciones mediante KeyVault e Identidades administradas.
Enseñar a los administradores de Azure y a los operadores de Azure Stack Hub a planificar, implementar, empaquetar, actualizar y mantener la infraestructura de Azure Stack Hub.
Proporcionar el conocimiento y las habilidades para administrar una infraestructura de base de datos de SQL Server para bases de datos relacionales en la nube, locales e híbridas.
Aprender a operar soluciones de aprendizaje automático a escala de la nube con Azure Machine Learning. Aprender a administrar la ingesta y preparación de datos, la capacitación e implementación de modelos, y la supervisión de soluciones de aprendizaje automático en Microsoft Azure.
Aprender sobre la ingeniería de datos en lo que se refiere al trabajo con soluciones analíticas por lotes y en tiempo real usando tecnologías de plataforma de datos de Azure. Aprender a explorar interactivamente los datos almacenados en archivos de un lago de datos. Conocer las diversas técnicas de ingesta que se pueden usar para cargar datos, así como las formas en que se pueden transformar los datos. Comprender la importancia de implementar seguridad para garantizar que los datos estén protegidos.